原文:Dynamic Fusion Network for Multi-Domain End-to-end Task-OrientedDialog

用于多领域端到端任务导向对话系统的动态融合网络 摘要 最近的研究表明,大多数神经模型都依赖于大型训练数据,这些数据仅可用于一定数量的任务域,例如导航和调度。这使得难以用有限的标好的数据进行新领域的扩展。但是,关于如何有效地使用来自所有域的数据来提高每个域以及未知域的性能的研究相对较少。为此,我们研究了可以显式利用领域知识并引入共享 专用网络以学习共享和特定知识的方法。此外,我们提出了一种新颖的动态 ...

2020-06-29 10:41 0 501 推荐指数:

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【 记忆网络 2 】 End-to-End Memory Network

继上一篇:Memory Network 1. 摘要 引入了一个神经网络,在一个可能很大的外部记忆上建立了一个recurrent attention模型。 该体系结构是记忆网络的一种形式,但与该工作中的模型不同,它是端到端培训的,因此在培训期间需要的监督明显更少,这使得它更适合实际 ...

Tue Apr 02 03:21:00 CST 2019 0 509
A Network-based End-to-End Trainable Task-oriented Dialogue System

abstract 让机器去和人类自然的交谈是具有挑战性的。最近的任务型对话系统需要创造几个部分并且通常这需要大量的人工干预,或者需要标注数据去解决各部分训练的问题。在这里我们提出了一种端到端的任务型 ...

Mon Apr 01 03:18:00 CST 2019 6 350
multi-domain 优化

《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction 》 2018年阿里巴巴应用在广告系统上的推荐架构。同时预估19个domain的ctr 任务。 论文 ...

Fri Jun 18 19:24:00 CST 2021 0 197
 
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