这几天在用matlab中patternnet函数进行目标分类试验的过程中,遇到了一个很奇葩的问题。为这个问题我苦苦纠缠了差不多两天的时间,终于在坚持不懈的调试后,找到了问题所在。下面对这个问题及解决问题的全过程进行描述,防止以后重蹈覆辙。 在模型训练的过程中我将已有数据集按5:3:2的比例分为 ...
matlab中有大量与神经网络相关的app,库函数,...,可以很方便地进行神经网络相关方面的学习和应用。采用app进行可视化操作,上手比较快,但是这样往往忽视了对神经网络本质的理解,难以根据实际应用场景合理调整神经网络结构以及其他各个超参数,所以当对神经网络有了一定了解之后,可以选择采用matlab神经网络库函数进行处理。目前matlab里面常用的简单的神经网路库函数有newff和pattern ...
2020-06-28 19:50 0 1556 推荐指数:
这几天在用matlab中patternnet函数进行目标分类试验的过程中,遇到了一个很奇葩的问题。为这个问题我苦苦纠缠了差不多两天的时间,终于在坚持不懈的调试后,找到了问题所在。下面对这个问题及解决问题的全过程进行描述,防止以后重蹈覆辙。 在模型训练的过程中我将已有数据集按5:3:2的比例分为 ...
知乎大牛:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53927068 ...
VGG网络 VGG16输入224*224*3的图片,经过的卷积核大小为3x3x3,stride=1,padding=1,pooling为采用2x2的max pooling方式: 1、输入224x224x3的图片,经过64个卷积核的两次卷积后,采用一次pooling ...
当A是一个列向量时候,返回一个最大值,在此不在赘述。 当Amxn是一个矩阵的时候,有以下几种情况: ① C = max(max(A)),返回矩阵最大值 ② D = max(A,[],1),返回每一行的最大值,即mx1的行向量 ③ E = max(A,[],2),返回每一列 ...
训练一个神经网络的目的是啥?不就是有朝一日让它有用武之地吗?可是,在别处使用训练好的网络,得先把网络的参数(就是那些variables)保存下来,怎么保存呢?其实,tensorflow已经给我们提供了很方便的API,来帮助我们实现训练参数的存储与读取,如果想了解详情,请看晦涩难懂 ...
MATLAB中awgn 函数可以为输入信号x 添加一定大小的噪声。 out = awgn(in,snr,'measured'); 是一种常见的使用方法,意思是在添加噪声前先测量一下输入信号的功率,再根据snr值添加噪声。 这里我尝试用这个函数添加噪声 ...
网络结构 两层结构 所有程序都在客户端,服务器只是个数据库 三层结构 展现层→逻辑层→数据层 协议 第三层:网络层 路由器寻址和最短路径:IP协议 第四层:传输层 TCP 特点 面向连接的可靠的数据传输安全可靠的传输层协议; 一般请求必有响应 ...
MaskRCNN网络结构 MaskRCNN作为FasterRCNN的扩展,产生RoI的RPN网络和FasterRCNN网络。 结构:ResNet101+FPN 代码:TensorFlow+ Keras(Python) 代码中将Resnet101网络,分成5个stage,记为[C1 ...