卷积神经网络对图片分类-上
我们来看看在图像处理领域如何使用卷积神经网络来对图片进行分类。 1 让计算机做图片分类： 图片分类就是输入一张图片，输出该图片对应的类别（狗，猫，船，鸟），或者说输出该图片属于哪种分类的可能性最大。 人类看到一张图片马上就能分辨出里面的内容，但是计算机分辨一张图片就完全 ...
原文：Tensorflow利用卷积神经网络实现图片分类
tensorflow搭建卷积神经网络非常简单，我们使用卷积神经网络对fashionmnist数据集进行图片分类，首先导包： 导入数据集： 查看图片的shape维度： 输出： 由于我们卷积神经网络需要的是四维的数据，也就是一共需要有四个维度，分别是 图片，横向像素，竖直方向的像素，channel 。 这个数据集里面的图像均为三维的矩阵，且为黑白图片，因此channel为 ，如果是RGB的彩色图片的话 ...
2020-06-28 18:52 0 1375 推荐指数：
相关推荐
卷积神经网络对图片分类-中
接上篇：卷积神经网络对图片分类-上 5 池层（Pooling Layers） 池层通常用在卷积层之后，池层的作用就是简化卷积层里输出的信息, 减少数据维度，降低计算开销，控制过拟合。 如之前所说，一张28X28的输入图片，经过5X5的过滤器后会得到一个24X24的特征图像，继续 ...
卷积神经网络对图片分类-下
接上篇：卷积神经网络对图片分类-中 9 ReLU(Rectified Linear Units) Layers 在每个卷积层之后，会马上进入一个激励层，调用一种激励函数来加入非线性因素，决绝线性不可分的问题。这里我们选择的激励函数方式叫做ReLU, 他的方程是这样f(x) = max ...
利用卷积神经网络(VGG19)实现火灾分类(附tensorflow代码及训练集)
源码地址 https://github.com/stephen-v/tensorflow_vgg_classify 1. VGG介绍 1.1. VGG模型结构 1.2. VGG19架构 2. 用Tensorflow搭建VGG19网络 ...
TensorFlow实现卷积神经网络
1 卷积神经网络简介 在介绍卷积神经网络（CNN）之前，我们需要了解全连接神经网络与卷积神经网络的区别，下面先看一下两者的结构，如下所示： 图1 全连接神经网络与卷积神经网络结构 虽然上图中显示的全连接神经网络结构和卷积神经网络的结构直观上差异比较大，但实际上它们的整体架构 ...
Tensorflow学习教程------利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类_训练模型
原理就不多讲了，直接上代码，有详细注释。 结果 ...
tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN
首先说明使用的工具和环境：python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0（最好用Ubuntu） 关于环境的搭建只做简单说明，我这边是使用pip搭建了python的虚拟环境(virtualenv)，并在虚拟环境中安装tensorflow。详细步骤可以查看 ...
Tensorflow--基于卷积神经网络实现男女声音分类识别
现在网上基本都没有对应的基于神经网络声音分类识别的较简单的教程，所以我打算通过我自己的思路，编写出一个实现男女声音识别的一个深度学习的模型。 因为没有验证过该想法是否正确，所以想通过该博客来记录实验的结果，无论最终是否能成功识别男女声音，我都想将此次的实验记录下来。 首先从网站http ...