[1]. Benchmark for Skill Learning from Demonstration: Impact of User Experience, Task Complexity ...
在感知不是很稳定的情况下, 感觉这种检测划定范围, 使用图像本身的重建方法还是比较合适的. Abstract 把text紧耦合进视觉SLAM的pipeline. 关键的idea是把每个检测到的text作为平面特征, 它包含足够的纹理和语义信息. 文字特征是用三个参数表示的, 并且使用光度不变误差. . Introduction 众所周知, 引入高等级的特征比如 line 或者是 平面 会导致更好的 ...
2020-06-28 15:58 0 865 推荐指数:
[1]. Benchmark for Skill Learning from Demonstration: Impact of User Experience, Task Complexity ...
。ICRA2020共收到3512篇论文,其中ICRA2020收录了2456篇,IEEE Robotics ...
结束了所有课程,继续更新博客,争取做到自我监督,更新论文笔记。 1 问题描述 在语义分割任务中, 识别上下文关系将有助于场景理解,同一类别之间的相关性(类内上下文)和不同类别之间的差异性(类间上下文)使特征表示具有更强的鲁棒性,减少了可能类别的搜索空间。当前方法如金字塔(如图b)、注意力 ...
Relation-Aware Global Attention for Person Re-identification(CVPR2020) 本文主要提出了一个Relation-Aware Global Attention(RGA)模块,该模块可以提取空间上不同区域之间的关系向量,从而每个区域 ...
MCUNet 2020-NIPS-MCUNet Tiny Deep Learning on IoT Devices 来源:ChenBong 博客园 Institute:MIT、NTU、MIT-IBM Watson AI Lab Author:Ji Lin、Song Han ...
Designing Network Design Spaces 2020-CVPR-Designing Network Design Spaces 来源:ChenBong 博客园 Institute:FAIR Author:Ilija Radosavovic ...
APQ 2020-CVPR-APQ Joint Search for Network Architecture Pruning and Quantization Policy 来源:ChenBong 博客园 Institute:SJTU,MIT Author ...
【KDD2020论文阅读总结】鸡行为分类 【链接 】https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403385 【Title】Fitbit for Chickens? Time Series Data Mining Can ...