在colab上使用yolo v3训练自己的数据集 本次用到的数据集是天池:零基础入门CV - 街景字符编码识别的数据集 其实这个项目中yolo3\yolo4等都有，但是这里就只用yolo3做测试了，yolo3和yolo4的使用方法差不多 关于那个竞赛，有位博主已经写过了如何使用yolo获得 ...

　　最近一直在尝试用pytorch版本的Tiny yolo v3,来训练自己的数据集。为记录下整个过程，在原创博客：https://blog.csdn.net/sinat_27634939/article/details/89884011的基础上，补充了一点东西。 主要流程分为六步 ...

一、下载和测试模型 1. 下载YOLO-v3 git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git 这是在Ubuntu里的命令，windows直接去 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3下载 ...

　　今天，使用YOLOv4对无人机进行目标检测，将自己的训练过程记录下来，总的来说，和之前Darknet ...

参考：https://blog.csdn.net/qq_42932308/article/details/115217935 1. 数据集标签文件的格式转化 visdrone数据集默认标签格式为.txt，转化为.xml文件后，修改参数，就可在使用yolov5项目直接训练 ...

1.从main函数开始，在darknet.c 文件中： darknet.c detector.c ...

　　模型建立完成后，便需要对模型进行训练。模型建立详见：https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/12793758.html 代码解析 　　下载的源码集中包含两个训练相关的文件：train.py和train_bottleneck.py。train.py ...

　　首先，看一下YOLO v3 中的网络结构。 YOLO v3 的整体流程 　　番外步骤： 对训练集图片标记后产生的数据进行K-Means处理，筛选9个anchor-box。 　　详见：https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p ...