对侧方向光源导致的光照不均匀进行光补偿 注:使用的例子为左侧方向打光 待处理图像: 目标:实现图像二值化,不能缺少图像信息 一、拟合光照轮廓 1.对图像整体进行大津阈值分割 可以看到右侧亮度不够,且轮廓接近二次曲线 ...
. 图像光照不均匀的具体表现 图像整体灰度像素值偏低,由于拍摄时现场的光照条件限制或设备自身的原因,导致图像的整体灰度值是偏低的或者图像的对比度偏低,从而使图像的信息难以识别,如红外图像 灰暗条件下拍摄的图像 图像的局部灰度像素值低,由于拍摄过程中周围环境的光照不均导致的图像一部分光照充足,一部分光照欠充足。光照充足的部分目标与背景对比度较高,易于辨认,而欠充足部分则灰度偏低且目标与背景差别较小 ...
2020-06-28 10:10 0 964 推荐指数:
对侧方向光源导致的光照不均匀进行光补偿 注:使用的例子为左侧方向打光 待处理图像: 目标:实现图像二值化,不能缺少图像信息 一、拟合光照轮廓 1.对图像整体进行大津阈值分割 可以看到右侧亮度不够,且轮廓接近二次曲线 ...
,形成图像 \(S(x,y)\) 。即 \[S(x,y) = L(x,y) \cdot R(x,y ...
伽马校正(Gamma correction) 又叫伽马非线性化(gamma nonlinearity)、伽马编码(gamma encoding) 或是就只单纯叫伽马(gamma)。是用来针对影片或是影像系统里对于光线的辉度(luminance)或是三色刺激值(tristimulus ...
https://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/54019994 ...
一 利用不均匀硬币产生等概率 问题描述:有一枚不均匀的硬币,抛出此硬币后,可用foo()表示其结果。已知foo()能返回0和1两个值,其概率分别为0.6和0.4。问怎么利用foo()得到另一个函数,使得返回0和1的概率均为0.5。 问题分析:分析连续抛出两次硬币的情况,正反面的出现有四种情况 ...
异质性:群体中个体取值存在差异性。 空间异质性 可分为空间局域异质性(spatial local heterogeneity)和空间分层异质性(简称空间分异性)(spatial stratified heterogeneity)。前者是指该点属性值与周围 ...
前言 Redis 是一个键值对数据库,其键是通过哈希进行存储的。整个 Redis 可以认为是一个外层哈希,之所以称为外层哈希,是因为 Redis 内部也提供了一种哈希类型,这个可以称之为内部哈希。当 ...
不均匀的Windows处理器编组 之前写过一篇文章,关于SQLSERVER能识别多少个逻辑CPU的,前些天在论坛里有人问Windows处理器编组是如何划分的?? SQLSERVER到底能识别多少个逻辑CPU? 在帖子给出了两篇文章,我们现在来看一下 http ...