1.需求描述 在实际业务中,需要将百万量级的数据导入到redis。而由于写入程序和redis所在机房不同,导致每条记录的写入存在一定时延,被百万次写入放大后,竟然需要用3个小时才能完成全部写入。 2.解决方法 为此,改用pipeline写入redis。pipeline的作用,是能够将多条 ...
pipeline管道机制使用方法: 流水线的输入为一连串的数据挖掘步骤,其中最后一步必须是估计器 Estimator ,可理解成分类器前几步是转换器 Transformer 。输入的数据集经过转换器的处理后,输出的结果作为下一步的输入。 最后,用位于流水线最后一步的估计器对数据进行分类。 coding gbk sklearn 中pipeline管道机制的使用 流水线的功能: 跟踪记录各步骤的操作 ...
2020-06-28 09:26 0 704 推荐指数:
1.需求描述 在实际业务中,需要将百万量级的数据导入到redis。而由于写入程序和redis所在机房不同,导致每条记录的写入存在一定时延,被百万次写入放大后,竟然需要用3个小时才能完成全部写入。 2.解决方法 为此,改用pipeline写入redis。pipeline的作用,是能够将多条 ...
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应,需要传送两个tcp报文。 设想这样的一 ...
scrapy的pipeline是一个非常重要的模块,主要作用是将return的items写入到数据库、文件等持久化模块,下面我们就简单的了解一下pipelines的用法。 案例一: items池 items 写入MongoDB数据库的基本配置 ...
嗯,很久没有写博客了,最近的工作都是偏开发性质的,以至于没有时间对自己感兴趣的领域进行探索,感觉个人的成长停滞了一些。如何在枯燥的工作中,提取出有助于自己成长的养分,对于每个人来说都是不小的考 ...
案例目标 简单介绍 redis pipeline 的机制,结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用。 案例背景 应用系统在数据推送或事件处理过程中,往往出现数据流经过多个网元; 然而在某些服务中,数据操作对redis 是强依赖的,在最近的一次分析中发现: 一次数据推送会对 ...
pipeline管道机制使用方法: 流水线的输入为一连串的数据挖掘步骤,其中最后一步必须是估计器(Estimator),可理解成分类器前几步是转换器(Transformer)。输入的数据集经过转换器的处理后,输出的结果作为下一步的输入。 最后,用位于流水线最后一步的估计器对数据进行分类 ...
设想这样的一个场景,你要批量的执行一系列redis命令,例如执行100次get key,这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server,执 ...
当Item在Spider中被收集之后, 就会被传递到Item Pipeline中进行处理. 每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类, 负责接收到item并通过它执行一些行为, 同时也决定此item是否继续通过pipeline, 或者被丢弃而不再进行处理. item ...