原文:卡方分布的应用

卡方分布的应用 一 总结 一句话总结: 若n个相互独立的随机变量 n ,均服从标准正态分布 也称独立同分布于标准正态分布 ,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和 就是卡方分布 为什么要引用卡方分布 以特定概率分布为某种情况建模时,事物长期结果较为稳定,能够清晰进行把握。但是期望与事实存在差异怎么办 偏差是正常的小幅度波动 还是建模错误 此时,利用卡方分布分析结果,排除可疑结果。 事实与期望不 ...

2020-06-28 09:32 0 616 推荐指数:

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分布

1.1 定义 设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.[1] 分布的 期望E(χ2)=n,方差D(χ2)=2n。 分布:若n个相互 ...

Fri Jan 12 23:40:00 CST 2018 0 8955
分布

样本均值与样本方差 样本均值:$\overline{X}=\frac{\sum_{i=1}^k X_i}{k}$ 样本方差:$Var(X)=\frac{\sum_{i=1}^k |X_i-\overline{X}|}{k}$ 正态分布 $f(x|\mu,\sigma^2)=\frac ...

Sat Nov 09 23:22:00 CST 2013 0 4279
分布

方检验主要用于分类变量之间的独立性检验   基本思想:方表示观察值与理论值之间的偏离程度。   设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差,方值计算公式:        Ai为i水平的观察频数,Ei为i水平的期望频数,n为总频数 ...

Sun Sep 22 16:42:00 CST 2019 0 1257
分布方检验

方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用包括:两个率或两个构成比比较的方检验;多个率 ...

Wed Mar 25 06:25:00 CST 2020 0 1336
分布and方检验

一、分布 1. 定义 设 X1..Xn是服从标准正态分布的随机变量,则称统计量 服从自由度为n的分布(标准正态分布随机变量的平方和),记为,其中v称为自由度。 分布期望和方差: 。 2. 外形(取决于自由度) 3. 统计量计算 , 为实际频数 ...

Sat May 16 23:42:00 CST 2020 0 2710
t分布, 方x分布,F分布

T分布:温良宽厚 本文由“医学统计分析精粹”小编“Hiu”原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0国际许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd ...

Tue Mar 07 18:34:00 CST 2017 3 74774
【程序员眼中的统计学(11)】分布应用

分布应用 作者 白宁超 2015年8月9日22:33:00 摘要:程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学,很多人认为是经济学或者数学的专利,与计算机并没有交集。诚然在传统学科中,其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技术的发展和机器智能的普及 ...

Mon Aug 10 06:37:00 CST 2015 0 11324
t分布, 方x分布,F分布

转载:https://www.cnblogs.com/think-and-do/p/6509239.html T分布:温良宽厚 本文由“医学统计分析精粹”小编“Hiu”原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives ...

Fri Aug 14 05:40:00 CST 2020 0 1325
 
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