高并发系统设计（十五）：【消息队列】如何降低消息队列系统中消息的延迟？
什么是消息延迟？ 消息队列在消费过程中大量堆积就是消息延迟，也就是消费的频率跟不上生产。比方说，生产者向队列中一共生产了1000条消息，某一个消费者消费进度是900条，那么这个消费者的消费延迟就是100条消息。 如何监控消息延迟 使用消息队列提供的工具，通过监控消息的堆积来完成 ...
原文：高并发系统设计（十四）：【消息队列】如何消息不丢失？并且保证消息仅仅被消费一次？
消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列，到被消费者消费完成，这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢 其实，主要存在三个场景： 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息在消息队列中的存储场景。 消息被消费者消费的过程。 .在消息生产的过程中丢失消息 在这个环节中主要有两种情况。 首先，消息的生产者一般是我们的业务服务器，消息队列是独立部署在单独的服务器上的。两者之间的网络虽然是内网，但是也会存 ...
2020-06-28 00:17 0 502 推荐指数：
相关推荐
消息队列高可用、重复消费、消息丢失、顺序消息
原文链接:https://juejin.im/post/6844904078862974984 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 面试官杠上消息队列？高可用、重复消费、丢失、顺序消息 ...
kafka 保证消息被消费和消息只消费一次
1. 保证消息被消费 即使消息发送到了消息队列，消息也不会万无一失，还是会面临丢失的风险。 我们以 Kafka 为例，消息在Kafka 中是存储在本地磁盘上的， 为了减少消息存储对磁盘的随机 I/O，一般我们会将消息写入到操作系统的 Page Cache 中，然后在合适的时间将消息刷新到磁盘 ...
Kafka在高并发的情况下，如何避免消息丢失和消息重复？kafka消费怎么保证数据消费一次？数据的一致性和统一性？数据的完整性？
1、kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速， 其次启用重试机制，重试间隔时间设置长一些，最后Kafka设置acks=all，即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后，才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一 ...
消息队列MQ如何保证消息不丢失
消息队列防止消息不丢失 1、 生产者发送消息到broker失败；生产者使用事务消息。 2、 Broker集群主从同步失败；两阶段提交，多数节点成功后提交。 3、 MQ异步刷盘，可能会消息丢失；改为同步刷盘。 4、 Broker发送消息到消费者失败；消费者ack机制。 5、 MQ集群 ...
消息队列核心-如何保证消息不丢失
使用消息队列，绕不开的一个问题就是如何保证消息不丢失，现在主流的消息中间件都提供了完整的消息可靠性保证机制，可以确保消息的可靠传递，本文以rocketMq为例介绍如何保证消息不丢失，其他消息队列类似。原文地址 消息传递过程 基本上所有的消息都划分为三个阶段生产、存储、消费，如下图 ...
【消息队列】保证消息消费的幂等
昨天业务反馈了一个问题，一个用户的月流水账单重复了，拿到userid，开始定位问题之路。 查看数据库记录，如下图，用户月流水数据确实重复了（taskid同一个批次，每个月数据都有二条）。 1. 首先，看外部数据供应商是否重复推送业务数据给我，我程序中是会设置拦截重复消息 2. 查看 ...
高并发之消息队列
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。 消息被处理的过程相当于流程A被处理。我们这里以一个实际的模型来讨论下，比如用户下单成功时给用户发短信，如果没有这个消息队列，我们会选择同步 ...