贝叶斯法则,先验概率,后验概率,最大后验概率
1.贝叶斯法则机器学习的任务：在给定训练数据D时，确定假设空间H中的最佳假设。最佳假设：一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设。贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法，基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。2.先验概率 ...
原文：先验概率与后验概率、贝叶斯区别与联系
先验概率与后验概率 贝叶斯区别与联系 一 总结 一句话总结： 先验概率：假设我们出门堵车的可能因素有两个 就是假设而已，别当真 ：车辆太多和交通事故。堵车的概率就是先验概率 。 条件概率：那么如果我们出门之前我们听到新闻说今天路上出了个交通事故，那么我们想算一下堵车的概率，这个就叫做条件概率 。也就是P 堵车 交通事故 。这是有因求果。 后验概率：有果求因：如果我们已经出了门，然后遇到了堵车，那么 ...
2020-06-27 23:13 0 1238 推荐指数：
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