原文:高并发系统设计(十三):消息队列的三大作用:削峰填谷、异步处理、模块解耦

削去秒杀场景下的峰值写流量 而在秒杀场景下,高并发的写请求并不是持续的,也不是经常发生的,而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰,将秒杀请求暂存在消息队列中,然后业务服务器会响应用户 秒杀结果正在计算中 ,释放了系统资源之后再处理其它用户的请求。 在后台启动若干个队列处理程序,消费消息队列中的消息,再执行校验库存 下单等逻辑。因为只有有限个队列处理线程在 ...

2020-06-27 19:40 0 2652 推荐指数:

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解耦异步 消息队列

消息队列的使用场景是怎样的? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/34243607 作者:敖丙 链接:https://www.zhihu.com/question/34243607/answer/1023686807 来源 ...

Fri Feb 15 19:01:00 CST 2019 0 2762
可用系列》--来聊聊

概述 今天想和大家聊聊,最近 B 站发生的机房断电事件,和A站的服务雪崩,让我们对可用关注了起来,之前梳理了可用三剑客 限流,熔断和降级,今天想继续聊聊,也为后面的高性能篇 做一下铺垫, 想回顾一下之前相关内容的童鞋,可以查看一下,下面文章,欢迎点赞,收藏,关注三连,感谢 ...

Mon Jul 19 19:33:00 CST 2021 1 595
并发系统设计(十五):【消息队列】如何降低消息队列系统消息的延迟?

什么是消息延迟? 消息队列在消费过程中大量堆积就是消息延迟,也就是消费的频率跟不上生产。比方说,生产者向队列中一共生产了1000条消息,某一个消费者消费进度是900条,那么这个消费者的消费延迟就是100条消息。 如何监控消息延迟 使用消息队列提供的工具,通过监控消息的堆积来完成 ...

Wed Aug 12 06:31:00 CST 2020 0 523
RabbitMQ 实现

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42874635/article/details/116268306 先复制过来稍后整理 ...

Wed Aug 11 01:25:00 CST 2021 0 176
并发系统设计(十四):【消息队列】如何消息不丢失?并且保证消息仅仅被消费一次?

消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列,到被消费者消费完成,这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景: 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息消息队列中的存储场景。 消息被消费者消费的过程。 1.在消息生产的过程中丢失 ...

Sun Jun 28 08:17:00 CST 2020 0 502
RabbitMQ-解耦异步

1.为什么使用消息队列啊? 通用回答是:我们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用MQ可能会很麻烦,但是你现在用了MQ之后带给了你很多的好处。 比较核心的有3个业务场景:解耦异步 解耦:现场画个图来说明一下,A系统发送个数据到BCD三个系统,接口调用发送 ...

Mon Aug 10 07:33:00 CST 2020 0 3580
并发秒杀系统解决方案详解

流量的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景,例如,马上即将开始的春节火车票抢购,大量的用户需要同一时间去抢购;以及大家熟知的阿里双11秒杀,短时间上亿的用户涌入,瞬间流量巨大(并发),比如:200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品,但是商品的数量缺是有限 ...

Sat Feb 05 04:31:00 CST 2022 0 1625
 
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