个人博客:https://blog.sharedata.info/ 最近需要做mongo之间的同步,因此还是选择之前的工具mongo-connectorgitHub文档:https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector/wiki ...
MongoSpark为入口类,调用MongoSpark.load,该方法返回一个MongoRDD类对象,Mongo Spark Connector框架本质上就是一个大号的自定义RDD,加了些自定义配置 适配几种分区器规则 Sql的数据封装等等,个人认为相对核心的也就是分区器的规则实现 弄清楚了其分析器也就搞明白了Mongo Spark Connector 。 当前实现的分区器 Partition ...
2020-06-27 21:28 0 561 推荐指数:
个人博客:https://blog.sharedata.info/ 最近需要做mongo之间的同步,因此还是选择之前的工具mongo-connectorgitHub文档:https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector/wiki ...
官网地址:https://www.mongodb.com/products/bi-connector 它目前包含两个组件: mongosqld:mongosqld接受来自SQL客户端的传入请求,并将这些请求代理到mongod或mongos实例。 mongodrdl: 根据一个或多个 ...
两个概念: 分区partition 分区器partitioner partition RDD有个partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能够返回一个数组,数组元素是RDD的partition ...
转自:https://blog.csdn.net/dmy1115143060/article/details/82620715 一、Spark数据分区方式简要 在Spark中,RDD(Resilient Distributed Dataset ...
mongo-spark-读取不同的库数据和写入不同的库中 ...
在spark中,框架默认使用的事hashPartitioner分区器进行对rdd分区,但是实际生产中,往往使用spark自带的分区器会产生数据倾斜等原因,这个时候就需要我们自定义分区,按照我们指定的字段进行分区。具体的流程步骤如下: 1、创建一个自定义的分区类,并继承Partitioner,注意 ...
# Mongo-Connector 安装及使用文档 ------ > * 工具介绍> * 安装前准备> * 安装步骤> * 命令详解> * 有可能的坑> * 其他文档 ------ ###工具介绍mongo-connector工具创建一个从MongoDB ...
最近因为手抖,在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑。为了解决这个问题,顺便研究了下Spark分区器的原理,趁着周末加班总结一下~ 先说说数据倾斜 数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候,每个RDD内部的分区包含的数据不平均。比如一共有5个分区,其中一个占有了90%的数据 ...