大多数编程语言都会有多线程和多进程的概念，至于线程和进程的概念，大家可以百度一下。 作为一门胶水语言，Python毫不意外，也可以利用多线程和多进程处理并发问题，但是多线程由于GIL的存在，起作用范围大打折扣，仅限于在IO等场景可以发挥点作用。 所以，今天要跟大家分享的是Python ...

1、multiprocessing.pool函数 class multiprocessing.pool.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]]]) 用途：A process ...

1.多线程 2.多线程锁 Python中有两种锁，一个锁是原始的锁（原语）， 不可重入，而另一种锁则是可重入的锁即递归锁。而是thread模块中，只提供了不可重入的锁，而在threading中则提供这两种锁。 可重入：当一个线程拥有一个锁的使用权后，再次获取锁的使用权 ...

python多进程想必大部分人都用到过，可以充分利用多核CPU让代码效率更高效。 我们看看multiprocessing.pool.Pool.map的官方用法 一、多参数传入如何变成一个参数 map的用法，函数func只允许一个可迭代的参数传递进去。 如果我们需要传递 ...

转自：伪·计算机科学家|真·码农 首先介绍一个简单粗暴，非常实用的工具，就是 multiprocessing.Pool。如果你的任务能用 ys = map(f, xs) 来解决，大家可能都知道，这样的形式天生就是最容易并行的，那么在 Python 里面并行计算这个任务真是再简单不过了。举个 ...

multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池，IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU，就用多进程。 Process 类Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例 ...

Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行它。Pool类用于需要执行的目标 ...

问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic，每个topic设计一个regressor，各regressor是相互独立的，最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果。没错！类似b ...