原文链接 扫码关注下方公众号： Python编程与深度学习 ，领取配套学习资源，并有不定时深度学习相关文章及代码分享。 今天分享一篇发表在CVPR 上的论文：LT Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel wise Correspondence for One shot Medical Image Segmentation 原文链接： 。 研 ...
2020-06-27 16:32 2 1004 推荐指数：
前言 核心 问题：解决one-shot医学图像分割 方案: 传统的基于Atlas的医学图像分割对于解决one-shot问题很有帮助，通过使用神经网络进行替代传统纹理计算的方式计算一致性 引入强化学习，充分利用训练数据 结论: 思路方法很好,通过方法的结合进行提出新的方案 ...
Few-Shot/One-Shot Learning指的是小样本学习，目的是克服机器学习中训练模型需要海量数据的问题，期望通过少量数据即可获得足够的知识。 Matching Networks for One Shot Learning 论文将普通神经网络学习慢的问题归结为模型是由参数 ...
。为了 “多快好省” 地通往炼丹之路，炼丹师们开始研究 Zero-shot Learning / On ...
One-Shot 学习（ One-shot learning） 人脸识别所面临的一个挑战就是你需要解决一次学习问题，这意味着在大多数人脸识别应用中，你需要通过单单一张图片或者单单一个人脸样例就能去识别这个人。所以在一次学习问题中，只能通过一个样本进行学习，以能够认出同一个人。大多数人脸识别系统 ...
for Medical Image With Ambiguous Boundary (论文链接)。 ...
论文标题：Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition 论文作者： Gregory Koch Richard Zemel Ruslan Salakhutdinov 论文地址：https://www.cs.cmu.edu ...
1. Introduction In this work, inspired by metric learning based on deep neural features and memory augment neural networks, authors propose ...
