【NLP-2019-SA】翻译和标注-Exploiting BERT for End-to-End Aspect-based Sentiment Analysis
abstract 在本文中，我们研究了来自预先训练的语言模型(如BERT)的上下文嵌入的建模能力 ，如E2E-ABSA任务。具体来说，我们建立了一系列简单而又有洞察力的神经基线来处理E2E-ABSA ...
原文：【NLP-2019-SA】翻译A Unified Model for Opinion Target Extraction and Target Sentiment Prediction（AAAI）
摘要 基于目标的情感分析包括意见目标提取和目标情感分类。然而，现有的研究大多是单独研究这两个子任务中的一个子任务，这阻碍了它们的实际应用。本文旨在以端到端的方式解决基于目标的情感分析的完整任务，提出了一种采用统一标注方案的统一模型。我们的框架包括两个叠层递归神经网络：上一个预测统一标签，产生基于主目标的情感分析的最终输出结果 下一个执行辅助目标边界预测，旨在指导上一个网络提高主任务的性能。为了探索 ...
2020-06-27 16:00 0 511 推荐指数：
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