ps:转载请注明出处，谢谢。 以下简称HRnet 这篇论文我拖更了好久，早在半年前我就说我要更新和这篇文献相关的代码研读，一直是懒，然后代码太长，分析代码真的要有决心 耐心 毅力，不然的话很容易放弃的，一件事情你做了百分之 就等同于没有做，行百里者半九十，就是这个道理，希望所有在这个领域内的小白通过阅读文献，编写代码来提升自己，相信你自己，你挺棒的。 HRnet由最基本的三种块构成。第一种是普通的 ...
2020-06-27 14:16 1 455 推荐指数：
Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 2019-08-30 22:05:59 Paper: CVPR-2019, arXiv Code: https://github.com ...
2019 CVPR的文章，使用时序卷积和半监督训练的3D人体姿态估计 论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11742 github：https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已经有前辈对这篇文章做过理解 ...
0 - 背景 人体姿态识别是计算机视觉的基础的具有挑战性的任务，其中对于身体部位的尺度变化性是存在的一个显著挑战。虽然金字塔方法广泛应用于解决此类问题，但该方法还是没有很好的被探索，我们设计了一 ...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.12707.pdf Github：https://github.com/Vegetebird/MHFormer 单位：北大深圳研究生院、苏黎世联邦理工学院、阿里巴巴 摘要 由于深度模糊和自遮挡，从单目视频中估计三维人体姿态 ...
Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation 一. 论文简介 设计gaussian heatmap的后处理，获得更精确的位置坐标 主要做的贡献如下（可能之前有人已提 ...
这篇论文没有给出代码，细节部分还是得看论文来推敲了，因此可能会有理解出问题的地方。 概述 做了什么：引入一个端到端的框架，从包含人体的单张RGB图像中预测出轮廓图和关节热力图，生成SMPL参数并重建出一个SMPL的3D人体网格 存在问题：卷积网络容易受到缺少训练数据、3D预测时分辨率低的影响 ...
github：https://github.com/HRNet 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919 相关论文： 1.Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose ...
paper: Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition code: HRNet Abstract HRNet，这里用的是PAMI2020的工作，整合了human pose ...
