原文:flink-----实时项目---day05-------1. ProcessFunction 2. apply对窗口进行全量聚合 3使用aggregate方法实现增量聚合 4.使用ProcessFunction结合定时器实现排序

. ProcessFunction ProcessFunction是一个低级的流处理操作,可以访问所有 非循环 流应用程序的基本构建块: event 流元素 state 容错,一致性,只能在Keyed流中使用 timers 事件时间和处理时间,只能在keyed流中使用 ProcessFunction可以被认为是增加了keyed state和timers功能的FlatMapFunction。Pro ...

2020-06-27 12:33 0 745 推荐指数:

查看详情

FlinkProcessFunction使用(1):定时器和状态管理的使用

相关文章链接 FlinkProcessFunction使用(1):定时器和状态管理的使用 FlinkProcessFunction使用(2):侧输出流的使用 具体实现代码如下所示: main函数中代码如下: 自定义类实现KeyedProcessFunction接口 ...

Mon Dec 14 23:29:00 CST 2020 0 1132
orcale增量实时同步mysql可支持多库使用Kettle实现数据实时增量同步

1. 时间戳增量回滚同步 假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间,可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每次更新的时间戳,在下一个同步周期时,通过这个时间戳同步该时间戳以后的增量数据。这是时间戳增量同步。 但是时间戳增量同步不能对源数据库中历史数据的删除操作 ...

Sat Feb 23 04:06:00 CST 2019 0 1141
flink-----实时项目---day06-------1. 获取窗口迟到的数据 2.双流join(inner join和left join(有点小问题)) 3 订单Join案例(订单数据接入到kafka,订单数据的join实现,订单数据和迟到数据join的实现

1. 获取窗口迟到的数据   主要流程就是给迟到的数据打上标签,然后使用相应窗口流的实例调用sideOutputLateData(lateDataTag),从而获得窗口迟到的数据,进而进行相关的计算,具体代码见下 WindowLateDataDemo ...

Mon Jun 29 06:41:00 CST 2020 0 1246
Flink ProcessFunction API

、watermark以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件,例如超时事件等。 Process Functio ...

Sat Apr 04 23:13:00 CST 2020 0 2204
Flink使用二次聚合实现TopN计算

,筛选pv数据。 ③第一次聚合,按商品id分组开窗聚合,使用aggregate算子进行增量计算。 ④第二次 ...

Mon May 24 23:37:00 CST 2021 0 1684
django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法

接触django已经很长时间了,但是使用QuerySet查询集的方式一直比较低端,只会使用filter/Q函数/exclude等方式来查询,数据比较小的时候还可以,但是如果数据很大,而且查询比较复杂,那么如果还是使用多个filter进行查询效率就会很低。就趁着清明放假的时间,跑来公司干点私活 ...

Fri Dec 21 00:15:00 CST 2018 0 792
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM