原文:【论文笔记系列】- Understanding and Simplifying One-Shot Architecture Search

search space设计 文章认为好的search space需要满足以下条件: search space需要足够large和expressive,这样才能探索更丰富多样的候选网络架构 one shot模型在验证集上的准确率必须与stand alone模型的准确率高度相关。也就是说相比于其他候选模型,A模型在验证集上准确率高,那么对A模型retrain的之后,它在测试集上的准确率也要是最高,或 ...

2020-06-26 16:56 0 746 推荐指数:

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论文笔记系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning

摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩,但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中,作者使用 递归网络去省城神经网络的模型描述,并且使用 增强学习训练RNN,以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率。 在 CIFAR-10数据集上,基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得 ...

Sun Jul 22 03:11:00 CST 2018 0 1240
论文笔记系列--Progressive Differentiable Architecture Search:Bridging the Depth Gap between Search and Evaluation

为方便说明,如无特殊说明后文将PDARTS来指代该篇论文。阅读本文之前需要对DARTS有一定了解。,如果还不太清楚DARTS可以阅读这篇文章。 Motivation 进来有很多种NAS技术相继提出,主要有基于强化学习的,基于进化算法的,还有基于梯度下降的,不同算法有不同优缺点。本文 ...

Fri Jan 24 03:13:00 CST 2020 1 727
 
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