作者的前两篇文章分别探讨了如何训练一个可以slim到指定宽的的网络以及如何训练一个可以选取任意子宽度的网络。在这篇文章中,作者试图解决的问题是对于给定的配置,选取各层最优的网络宽度。 目前对 ...
search space设计 文章认为好的search space需要满足以下条件: search space需要足够large和expressive,这样才能探索更丰富多样的候选网络架构 one shot模型在验证集上的准确率必须与stand alone模型的准确率高度相关。也就是说相比于其他候选模型,A模型在验证集上准确率高,那么对A模型retrain的之后,它在测试集上的准确率也要是最高,或 ...
2020-06-26 16:56 0 746 推荐指数:
作者的前两篇文章分别探讨了如何训练一个可以slim到指定宽的的网络以及如何训练一个可以选取任意子宽度的网络。在这篇文章中,作者试图解决的问题是对于给定的配置,选取各层最优的网络宽度。 目前对 ...
SPOS 2019-arxiv-Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling 来源:ChenBong 博客园 Institute:MEGVII、THU、HKUST Author ...
the encoding of the architecture)。 之后就是迭代计算\(w\)和\(α ...
摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩,但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中,作者使用 递归网络去省城神经网络的模型描述,并且使用 增强学习训练RNN,以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率。 在 CIFAR-10数据集上,基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得 ...
Progressive Neural Architecture Search 2019-03-18 20:28:13 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
DARTS: Differentiable Architecture Search 2019-03-19 10:04:26accepted by ICLR 2019 Paper:https://arxiv.org/pdf/1806.09055.pdf Code:https ...
为方便说明,如无特殊说明后文将PDARTS来指代该篇论文。阅读本文之前需要对DARTS有一定了解。,如果还不太清楚DARTS可以阅读这篇文章。 Motivation 进来有很多种NAS技术相继提出,主要有基于强化学习的,基于进化算法的,还有基于梯度下降的,不同算法有不同优缺点。本文 ...
本文介绍针对一篇移动端自动设计网络的文章《MnasNet:Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》,由Google提出,很多后续工作都是基于这个工作改进的,因此很有必要学习了解。 Related work ...