大数据平台的数据源 大数据平台是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的平台框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角度看,无论是需求、架构,还是开发、测试到最后 ...
一 简介 . 多数据源支持 Spark 支持以下六个核心数据源,同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景。 CSV JSON Parquet ORC JDBC ODBC connections Plain text files 注:以下所有测试文件均可从本仓库的resources 目录进行下载 . 读数据格式 所有读取 API 遵循以下调用格式: 读取模式 ...
2020-06-26 16:52 0 553 推荐指数:
大数据平台的数据源 大数据平台是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的平台框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角度看,无论是需求、架构,还是开发、测试到最后 ...
import com.twq.dataset.Utils._ import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession} object FileP ...
数据源-基本操作load和save object BasicTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName ...
object CSVFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession ...
object JsonFileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession ...
用的本地模式,pom.xml中添加了mysql驱动包,mysql已经开启,写入的时候发现用format("jdbc").save()的方式发现会有does not allow create table ...
一、简单聚合 1.1 数据准备 注:emp.json 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.2 count 1.3 countDistinct 1.4 approx_count_distinct 通常在使用大型数据集时,你可能关注的只是近似值而不是准确 ...
种的外部数据源,包括 Hive,Avro,Parquet,ORC,JSON 和 JDBC 等; 支 ...