计算机视觉之一：特征检测
计算机视觉之一：特征检测 主要内容： 1、一个例子解释为什么要进行特征检测 2、图像特征 3、点特征检测：Harris角点、MOPS、SIFT 4、边缘检测：一阶微分算子、二阶微分算子、Canny算子 一、为什么要检测特征？ 举一个例子：全景图像拼接，给定两张图像 ...
原文：【Datawhale】计算机视觉下 —— LBP特征描述算子
LBP特征描述算子 局部二值模型 Location Binary Pattern，LBP 是一种图像纹理的描述算子，所以我们首先要知道什么是图像的纹理特征，进而了解LBP算子的基本原理及其应用拓展。由于在原始的LBP提出后，研究人员还提出了各种改进方法，我们都将一一做介绍。最后使用opencv进行人脸识别。 图像纹理特征 纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有重复性和周期性 ...
2020-06-26 16:46 0 529 推荐指数：
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