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1、交叉表（crosstab)： pandas中也有，常和pivot_table比较。 查看家庭ID与评分的交叉表： 2、处理缺失值：fillna withColumn：新增一列数 ...

1、collect(): print(dataframe.collect()[index]) 2、dataframe.first() 3、dataframe.head(num_rows)、dataframe.tail(num_rows)，head、tail配合使用可以取得中间指定位置的行 ...

 本人CSDN同篇文章：PySpark—DataFrame笔记  DataFrame基础 + 示例，为了自查方便汇总了关于PySpark-dataframe相关知识点，集合了很多篇博客和知乎内容，结合了自身实践，加上了更多示例和讲解方便理解，本文内容较多配合目录看更方便。  如有任何问题或者文章 ...

一、读取csv文件 1.用pandas读取 但是pandas和spark数据转换的时候速度很慢，所以不建议这么做 2.直接读取 ...

spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数 ...

1、读取： sparkDF = spark.read.csv(path) sparkDF = spark.read.text(path) 2、打印： sparkDF.show()【 ...

from pyspark import SparkContext, SparkConf ...