Data Mining | 二分类模型评估-ROC/AUC/K-S/GINI
目录 1 混淆矩阵衍生指标 1.1 ROC 1.2 AUC 1.3 K-S 1.4 GINI 1.5 小结 1 混淆矩阵衍生指标 上面提到的ACC、PPV、TPR、FPR等指标，都是对某一给定分类 ...
原文：Alink漫谈(八) : 二分类评估 AUC、K-S、PRC、Precision、Recall、LiftChart 如何实现
Alink漫谈 八 : 二分类评估 AUC K S PRC Precision Recall LiftChart 如何实现 目录 Alink漫谈 八 : 二分类评估 AUC K S PRC Precision Recall LiftChart 如何实现 x 摘要 x 相关概念 x 示例代码 . 主要思路 x 批处理 . EvalBinaryClassBatchOp . BaseEvalClassB ...
2020-06-26 10:36 1 574 推荐指数：
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ROC的介绍可以参考wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic 偷一张wiki上的图片： AUC ROC的意思为ROC 曲线下方的面积（Area under the Curve ...
模型评估指标 Precision, Recall, ROC and AUC
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模型指标混淆矩阵，accuracy，precision，recall，prc,auc
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本篇博文简要讨论机器学习二分类问题中的混淆矩阵、ROC以及AUC评估指标；作为评价模型的重要参考，三者在模型选择以及评估中起着指导性作用。 按照循序渐进的原则，依次讨论混淆矩阵、ROC和AUC： 设定一个机器学习问题情境：给定一些肿瘤患者样本，构建一个分类模型来预测肿瘤是良性还是恶性，显然这是 ...
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