在昨天把所有视频看完后这次再重新看一下我们的统计学知识，我觉得应该结合编程的知识，来更好理解这些知识，所以借鉴了一些博客上的东西写一些东西（代码） 　　拿到数据之后第一件事是什么？（数据预处理）分析数据的情况？怎么分析？？？等等一些数据分析的工作。我们都知道一个数据（我们这里讨论的是数值型的数据 ...

1 可视化探索 1.1 直方图 这是一种简单快速探索数据分布的方式。以Insurance数据集中过的“索赔量”变量Claims为例，观察该变量的分布情况。 hist(Insurance$Claims,main="Histogram of Freq of Insurance$Claims ...

方法一：图形-旧对话框-箱图；选择“变量”和“类别轴”（分类数据）；确定 方法二，可以同时分析描述性统计量，百分位数，直方图等：分析-描述统计-探索；因子变量列表；统计量-百分位数；绘制- ...

数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样；闻：仔细分析数据是否合理；问：针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流；切：结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析。 "望"的方法可以认为 ...

1 绘图 1.1 条形图 barplot() （针对离散型变量） library(vcd) dat<-Arthritis counts<-table(dat$Improved) 解释：table求数据框中间取值的频数 （1）简单条形图（一个变量，一维 ...

1、我们研究的问题就像一个黑盒子，看不到里面长啥样 2、数据分析就是在探索黑盒子的过程 3、开一个洞还不够，要从各个角度开洞 4、不同角度看到的内容不一样 5、指标就是对事物的各方描述 ...

Pentaho首席技术官James Dixon创造了“数据湖”一词。它把数据集市描述成一瓶水（清洗过的，包装过的和结构化易于使用的）。而数据湖更像是在自然状态下的水，数据流从源系统流向这个湖。用户可以在数据湖里校验，取样或完全的使用数据。 这个也是一个不精确的定义。数据湖还有以下特点 ...

目录 1、折线图 2、直方图 3、散点图 4、颜色映射（colormap） 5、pygal模块（svg格式） 6、随机漫步 重要知识点 import matplotlib.pyplot as plt -- 绘制2D折线图，直方图，散点图等 import numpy as np ...