论文链接：https: arxiv.org abs . 最近发现博客好像会被CSDN和一些奇怪的野鸡网站爬下来 看见有人跟爬虫机器人单方面讨论问题我也蛮无奈的。总之原作者Missouter，博客链接https: www.cnblogs.com missouter ，欢迎交流。 整理 精炼了一下这篇论文的思路。 Abstract： 交通预测的难点在于交通拓扑网络复杂的结构与随时间动态发生的交通变化 ...
2020-06-24 10:02 6 1598 推荐指数：
论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.05320 博客原作者Missouter，博客链接https://www.cnblogs.com/missouter/，欢迎交流。 解读了一下这篇论文github上关于T-GCN的代码，主要分为main文件与TGCN文件两部分 ...
从CNN到GCN的联系与区别： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 更加详解Laplacian矩阵： https://www.zhihu.com/question/54504471/answer ...
论文信息 论文标题：Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks论文作者：Hongbin Pei, Bingzhen Wei, K. Chang, Yu Lei, Bo Yang论文来源：2020, ICLR论文地址：download ...
第一步：从前一个隐藏层到后一个隐藏层，对结点进行特征变换 第二步：对第一步进行具体实现 第三步：对邻接矩阵进行归一化（行之和为1） 邻接矩阵A的归一化，可以通过度矩 ...
Paper Information Titlel：《Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks》Authors：Thomas Kipf, M. WellingSource：2016, ICLRPaper ...
图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导 置顶 2019年08月24日 22:39:58 yyl424525 阅读数 1218更多 分类专栏： 深度 ...
1. 为什么会出现图卷积神经网络？ 普通卷积神经网络研究的对象是具备Euclidean domains的数据，Euclidean domains data数据最显著的特征是他们具有规则的空间结构，如 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动作识别的重要信息，传统的方法通常使用手工特征或者遍历规则对骨架进行建模，从而限制了表达能力 ...
