图像分类数据集(Fashion-MNIST)tensorflow2.1 AIHUBEI 2020-06-15 23:00:51 110 收藏分类专栏: 深度学习版权图像分类数据集(Fashion-MNIST)xiaoyao 动手学深度学习 tensorflow2.1.0 在介绍softmax ...
首先我们要明确的是下面我们讲解的是一个很基础的神经网络,因为我们只是为了通过下面这个实例来为大家解释如何使用tensorflow . 这个框架。整个神经网络的架构是首先是flatten层 把图片从二维转化为一维 ,然后经过一系列的全连接网络层,中间穿插着一些dropout层来避免过拟合,最后达到softmax层实现多分类。在整个神经网络当中并没有用到卷积神经网络,卷积神经网络会在我后面的博文当中写 ...
2020-06-24 09:42 0 1139 推荐指数:
图像分类数据集(Fashion-MNIST)tensorflow2.1 AIHUBEI 2020-06-15 23:00:51 110 收藏分类专栏: 深度学习版权图像分类数据集(Fashion-MNIST)xiaoyao 动手学深度学习 tensorflow2.1.0 在介绍softmax ...
一、KNN算法的介绍 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法之一,理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量;然后根据距离计算待测试样本和每个训练样本的距离,选择距离最小的K个样本作为近邻样本;最后根据K个近邻样本 ...
Fashion MNIST数据集介绍 一、总结 一句话总结: 甲)、Fashion-MNIST和mnist数据集非常相似,都是60000训练10000测试,图片也都是28*28 乙)、不过mnist是手写数字0-9分类,Fashion MNIST是服装的分类(T恤、衣服、裤子、鞋子 ...
pytorch实现对Fashion-MNIST数据集进行图像分类 导入所需模块: 对数据集的操作(读取数据集): 由于像素值为0到255的整数,所以刚好是uint8所能表示的范围,包括transforms.ToTensor()在内的一些关于图片的函数就默认输入的是uint8型,若不是 ...
一 数据预处理 训练数据集和验证数据集分别为train.csv和test.csv。数据集下载地址:http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分别对训练数据集和验证数据集进行分析,分析其内部数据的特征,下面分别对两个数据集进行处理: 1.1 训练数据集处理 ...
卷积神经网络(CNN) 具体解释见文章 以下是代码实现: 1. 加载数据 PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用数据集,调用 torchvision.datasets 即可把这些数据由远程下载到本地,下面给出MNIST的使用方法 ...
FashionMNIST数据集 Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据集, 我们可以使用它来检验不同算法的表现, 这是MNIST数据集不能做到的(原因在这里,想了解的可以看看介绍)。 torchvision的结构 torchvision包包含了很多图像相关的数据集以及处理方法 ...