一 为什么是n gt f n f n是总节点数，f是拜占庭节点数，拜占庭节点可能不发送消息可能发送错误消息。 如果要达成一致，在f个拜占庭节点都不发送消息的情况下，必须要收到n f个消息才可进行共识，所以n f是需要收到的消息最小应答数目。 节点如果收到n f个消息想进行共识就需要这n f个消息中的正确节点发送消息数大于拜占庭节点发送的消息。 n f个消息中拜占庭节点最多有f个消息，所以正确消息数 ...
2020-06-24 10:34 0 511 推荐指数：
转载于:https://www.cnblogs.com/mafeng/p/8405375.html 摘要部分 这篇论文描述了一种副本复制（replication）算法解决拜占庭容错问题。作者认为拜占庭容错算法将会变得更加重要，因为恶意攻击和软件错误的发生将会越来越多，并且导致失效的节点产生 ...
PBFT之三阶段提交 1 前言 Raft保证当复制状态机数量为3f+1时, 最多可以允许f个状态机虚假。 一个view中只有一个primary 其他为副本。 视图更改说明primary崩溃或失败。 2 算法流程 客户端发送请求到primary调用服务操作 ...
共识算法 区块链中最重要的便是共识算法，比特币使用的是POW（Proof of Work，工作量证明），以太币使用的是POS（Proof of Stake，股权证明）使得算力变的不怎么重要了，而 ...
共识机制堪称区块链的核心。我们知道，EOS、Hyperledger以及Stellar等著名的项目，都采用了BFT（拜占庭容错）共识机制，那么，BFT到底是什么鬼？和其它共识机制相比，又有什么优势和特点呢？ 1、什么是共识机制？ 所谓共识机制，就是区块链中的节点，其中包括诚实节点和恶意 ...
Spark Streaming的容错包括了三个地方的容错： 1、Executor失败容错：Executor的失败会重新启动一个新的Executor，这个是Spark自身的特性。如果Receiver所在的Executor失败了，那么Spark Streaming会在另外一个 ...
在区块链中有一个著名的问题，就是拜占庭将军问题，对于拜占庭将军问题，网上的文章已经多得不要不要了，今天和大家分享的是其相关的实用拜占庭容错算法，一起来看看吧。 实用拜占庭容错算法（Practical Byzantine Fault Tolerance）刚开始是在MIT ...
一、分布式数据一致性 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。 （1）什么是数据一致性 在数据有多份副本的情况下，如 ...
一、分布式数据一致性 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。 1.什么是数据一致性 在数据有多份副本的情况下，如果 ...
