这是个06年的老文章了,但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,关键是卷积层和polling层 ...
地址:https: arxiv.org pdf . .pdf github:https: github.com iduta pyconv 目前的卷积神经网络普遍使用 的卷积神经网络,通过堆叠 的卷积核和下采样层,会在减少图像的大小的同时增加感受野,使用小尺度的卷积核存在两个问题: 实际感受野的大小比理论上的感受野大小要小得多。 在没有获得足够的上下文信息之前就对输入图像进行下采样,会影响学习过程和 ...
2020-06-23 21:49 0 1308 推荐指数:
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一、概述 Nvidia提出的一种基于3DCNN的动态手势识别的方法,主要亮点是提出了一个novel的data augmentation的方法,以及LRN和HRn两个CNN网络结合的方式。 ...
1. 论文思想 一维滤过器。将三维卷积分解成三个一维卷积。convolution across channels(lateral), vertical and horizontal direction. ### 2. 计算量对比 变换后计算量: 对比: 3. 总结 ...
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 Project page: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/ Paper ...
Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page:http://guanghan.info ...
动机(Motivation) 在自动语音识别(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把语音内容转成文字,但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息,比如语调,情感,响度。这些信息对于语音的理解也是很重要的。本文关注其中一个点,如何识别出语音的情感,即语音 ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题,但开篇就提到并非将其看做是一个 黑匣子,只是用来提取特征,而是在大量的图像和 ImageNet 分类任务上关 ...