手写数字识别
一、准备工作 1.打开本链接，其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...
原文：python手写数字识别(从导入数据到导出模型) 总结
python 手写数字识别 mnist库 下面一行表示的是测试集上的结果，可以看出每次训练相同数据可能得到不同的参数，可能是因为dropout层的原因， 但是准确率都是 以上，波动不会很大。我们训练相同数据时候准确率达到 就已经很高了，过高可能会存在过拟合问题。 后面是对结果的评价： 最后保存模型，方便下次再使用该模型 可以看到这个模型在测试集上有 个数据预测错误，但是准确度很高，达到 . ，准确 ...
2020-06-23 20:59 0 831 推荐指数：
相关推荐
手写数字识别
一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签，构建模型进行学习，目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...
CNN使用Python3的手写数字识别
所学的任务。深度学习与此也非常相似。它针对不同类型的问题使用不同类型的神经网络体系结构。对象识别，图像和 ...
用python实现的的手写数字识别器
概述 带GUI界面的，基于python sklearn knn算法的手写数字识别器，可用于识别手写数字，训练数据集为mnist。 详细 代码下载：http://www.demodashi.com/demo/13039.html ...
手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() （1）导入数据包 （2）读取数据 2.图片数据预处理 x：归一化 ...
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目，相当于深度学习中的 Hello World，可以让我们快速了解 ...
[Python]基于CNN的MNIST手写数字识别
目录 一、背景介绍 1.1 卷积神经网络 1.2 深度学习框架 1.3 MNIST 数据集 二、方法和原理 2.1 部署网络模型 （1）权重初始化 （2）卷积和池化 （3）搭建卷积层 ...
Python 手写数字识别-knn算法应用
knn算法代码： from numpy import * import operator import os def img2vector(filename): """ ...