MOOCCube是一个服务于MOOC相关研究的开源大规模数据仓库。和已有类似的教育资源数据库相比它的规模庞大，数据丰富且多样。其中的学生行为记录包括学习时长 学习次数 学习视频的区间等非常完善的学生行为。包含近 万名学生的 总计将近 万人次的视频观看学习的记录。这部分数据其实可以拿来做包括用户的行为分析建模甚至是相关推荐等等 对于课程视频资源，选取了 门课程和将近 万个视频并做以相应的数据处理 ...
2020-06-23 20:30 0 639 推荐指数：
针对目前点云分割存在速度慢、显存需求大的问题，该文提出以一种高效率学习的方法。从论文的结果来看，该文不仅在计算时间和计算资源上大幅缩减，分割效果也是达到甚至超过了SOTA。 采样 大规模点云处理的一个挑战在于如何快速且有效地进行采样，从而加速应用所需的时间和计算资源 ...
论文信息 论文标题：LINE: Large-scale Information Network Embedding论文作者：Jian Tang, Meng Qu , Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei论文来源：2015, WWW论文 ...
Efficient Large-Scale Stereo Matching 解析 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 这是一篇2010年ACCV的立体匹配方面的论文，该文提出的算法主要用于在双目立体视觉中进行快速高清晰度图像匹配。算法基本思想为：通过计算一些支持点组成 ...
论文地址:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/papers/EV10.pdf 数据集地址：http://ai.baidu.com/broad/download Abstract 信息抽取是知识图构建的重要基础，也是许多自然语言理解应用的基础。与许多 ...
Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真实 ...
VGGNet的主要贡献： 1、增加了网络结构的深度 2、使用了更小的filter（3*3） 1 introduction 这部分主要说明了，由于在所有的卷积网络上使用了3*3的filt ...
简要 在今天的数据中心的网络中，涉及到的网络设备是极其复杂多样的。一个大型的数据中心都有成百上千的节点，网卡，交换机，路由器以及无数的网线，光纤。在这些硬件设备基础上构建了很多软件，比如搜索引擎、分 ...
Introduction 本文主要提出了高效且容易实现的STA框架（Spatial-Temporal Attention）来解决大规模video Reid问题。框架中融合了一些创新元素：帧选取、判别 ...
