原文:【NLP-16】Transformer-XL

目录 背景 vanilla Transformer Transformer XL解析 总结 一句话简介:Transformer XL架构在vanilla Transformer的基础上引入了两点创新:循环机制 Recurrence Mechanism 和相对位置编码 Relative Positional Encoding ,以克服vanilla Transformer的长距离获取弱的缺点。 一 ...

2020-06-23 20:15 0 684 推荐指数:

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[NLP]Transformer-XL论文解读

。为解决长距离依赖问题,Google Brain提出了Transformer-XL模型(XL是extra l ...

Fri Feb 28 02:40:00 CST 2020 0 744
NLP中的预训练语言模型(三)—— XL-Net和Transformer-XL

  本篇带来XL-Net和它的基础结构Transformer-XL。在讲解XL-Net之前需要先了解Transformer-XLTransformer-XL不属于预训练模型范畴,而是Transformer的扩展版,旨在解决Transformer的捕获长距离依赖信息的上限问题。接下来我们详细的介绍 ...

Mon Sep 30 00:18:00 CST 2019 3 1578
[NLP] 相对位置编码(二) Relative Positional Encodings - Transformer-XL

1. Motivation 在Transformer-XL中,由于设计了segments,如果仍采用transformer模型中的绝对位置编码的话,将不能区分处不同segments内同样相对位置的词的先后顺序。 比如对于$segment_i$的第k个token,和$segment_j$的第k ...

Sat Jul 27 03:51:00 CST 2019 0 3619
7. Transformer-XL原理介绍

的本质 7. Transformer-XL原理介绍 1. 前言 2017年6月,Google Br ...

Mon Sep 02 18:31:00 CST 2019 0 1992
NLP学习笔记16---transformer、bert

1.Transformer   Google于2017年6月发布在arxiv上的一篇文章《Attention is all you need》,提出解决sequence to sequence问题的transformer模型,用全attention的结构代替了lstm,抛弃了之前 ...

Sat May 02 19:16:00 CST 2020 0 626
[NLP]Transformer模型解析

简介[2] Attention Is All You Need是2017年google提出来的一篇论文,论文里提出了一个新的模型,叫Transformer,这个结构广泛应用于NLP各大领域,是目前比较流行的模型。该模型没有选择大热的RNN/LSTM/GRU的结构,而是只使用attention ...

Thu Feb 27 07:05:00 CST 2020 0 2398
NLP中的Transformer 简介

作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Towards Data Science 在这篇文章中,我们将讨论以下有关Transformer的问题 为什么我们需要Transformer,Sequence2Sequence模型的挑战是什么? 详细介绍 ...

Sat Jul 25 04:59:00 CST 2020 0 1346
 
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