MySQL随机生成百万级数据 参考 MySQL 轻松创建千万级测试数据 最近再一个博客看到了一篇文章，主要是讲述如何使用MySQL存储过程和函数创建百万级别测试数据，作者原文标题是千万级测试数据，但是我亲自测试过，超过10级别插入速度已经很慢了，而且还不能一次过创建不然会卡 ...

为了验证mysql查询优化，特地生成上百万条、或者上千万条数据。 1、建表 2、手动插入一条数据如图： 3、sql插入数据，每运行一次数据翻倍！ 4、结果，插入百万条数据只需28秒 ...

创建内存表及普通表 CREATE TABLE `phone_memory` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NO ...

; -- --------------------------------------------- 创建各类生成随机数据的函数开始 ------------------------- ...

转 https://blog.csdn.net/gooooa/article/details/54691590 1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 ...

1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 3、创建函数及存储过程 4、调用存储过程 ...

1. 什么是表分区? 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。 2. 表分区与分表的区别 分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别 ...

MYSQL百万级数据，如何优化 首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的： 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎 ...