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前言 也算是自己接触的第一个实例化的完整实现的小项目了吧 以前的的作业之类的都是没完全弄懂就交了不算哈 ,本此分享为简易鸢尾花的分类,实现语言是python . ,实现环境就是jupyter notebook。 .数据集简介 本次数据集是从sklearn库中导入的load iris 数据集,数据分四列,分别代表花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度,标签列或者说是target列有三种花种的类别数据 ...
2020-06-23 17:28 0 1459 推荐指数:
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学习机器学习默认导入库: 分析过程: 我们构思了一项任务,要利用鸢尾花的物理测量数据来预测其品种。我们在构建模型时用到了由专家标注过 的测量数据集,专家已经给出了花的正确品种,因此这是一个监督学习问题。一共有三个 品种 ...
鸢尾花数据分类,通过Python实现KNN分类算法。 项目来源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源:鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
首先了解下Iris鸢尾花数据集: Iris数据集(https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set)是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150 ...
鸢尾花的分类是python机器学习中比较经典的一个入门式教学课程,属于监督学习算法包括四个方面,训练,测试,评估,预测此次记录也适合从这四个方面出发一:训练利用已知的鸢尾花数据构建机器学习模型,用于预测新测量的鸢尾花的品种。鸢尾花的数据哪里来呢?有一个开源项目叫做sciket-learn,里面 ...
参考地址:https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 实验记录,方便以后查阅 一丶实现代码 ...
sepal length sepal width petal length petal width ...
准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对,每次读入一小撮(batch) 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌 ...