pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: 行索引自动生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 参数: 这个数据是5个车站10天内的客流数据: data ...

.argmax() 用于Series .idxmax() 用于Dataframe .idxmin()返回的是DataFrame中每一列最小值的索引 参数 axis = 0：对每一列求最值 axis = 1：对每一行求最值 ...

df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].va ...

print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print ...

一 . 根据列条件，获取行索引号并转成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的数据 注意： 　　df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index对象列表，需转换为普通列表格式时 ...

　　pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 　　import pandas as pd 　　df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) 　　print df 　　# 结果: 　　A B ...

排序Pandas数据框 Pandas数据框可以按索引和值排序 图片作者 我们可以按行值/列值对Pandas数据框进行排序。同样，我们也可以按行 ...

以下代码的执行结果是： ...