原文:全景拼接学习-原理篇 (1) 两张图片之间关系计算 单应性Homograph估计

教程https: zhuanlan.zhihu.com p 目录一 图像变换与平面坐标系的关系二 平面坐标系与齐次坐标系三 单应性变换 一 图像变换与平面坐标系的关系 旋转: 写成矩阵乘法形式: 平移: 但是现在遇到困难了,平移无法写成和上面旋转一样的矩阵乘法形式。所以引入齐次坐标,再写成矩阵形式: 其中表示单位矩阵,而表示平移向量。 那么就可以把把旋转和平移统一写在一个矩阵乘法公式中,即刚体变换 ...

2020-06-22 22:11 0 660 推荐指数:

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Homograph估计

Homograph估计原理被广泛应用于图像配准,全景拼接,机器人定位SLAM,AR增强现实等领域。这篇文章从基础图像坐标知识系为起点,讲解图像变换与坐标系的关系,介绍单矩阵计算方法,并分析深度学习在单方向的进展。 图像变换与平面坐标系的关系 旋转 将图形围绕原点 ...

Wed Oct 27 00:42:00 CST 2021 0 101
EF Core中如何正确地设置两张之间的关联关系

数据库 假设现在我们在SQL Server数据库中有下面两张表: Person表,代表的是一个人: 其主键是ID,而且主键是自增列。Person表还有个PersonCode列是唯一键,然后Name和Age列用来描述一个人的名字和年龄。 Book表,代表的是一本书 ...

Sat Oct 20 08:53:00 CST 2018 1 4180
机器学习进阶-案例实战-图像全景拼接-图像全景拼接(RANSCA) 1.sift.detectAndComputer(获得sift图像关键点) 2.cv2.findHomography(计算矩阵H) 3.cv2.warpPerspective(获得单变化后的图像) 4.cv2.line

1. sift.detectAndComputer(gray, None) # 计算出图像的关键点和sift特征向量 参数说明:gray表示输入的图片 2.cv2.findHomography(kpA, kpB, cv2.RANSAC, reproThresh) # 计算出单矩阵 参数 ...

Sat Feb 23 21:40:00 CST 2019 0 602
PHP 两张图片合并

//创建图片的实例 $dst = imagecreatefromstrin ...

Tue Mar 03 00:20:00 CST 2020 0 1077
 
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