目标检测算法--Faster R-CNN、SSD、YOLO
注：本博客截取自多篇文章，只为学习交流 表1.coco2017模型性能对比[1] 一、faster RCNN 这个算法是一个系列，是RBG大神最初从RCNN发展而来，RCNN->fast RCNN->faster RCNN，那么简单的介绍下前两种算法 ...
原文：Domain Adaptive Faster R-CNN：经典域自适应目标检测算法，解决现实中痛点，代码开源 | CVPR2018
论文从理论的角度出发，对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究，基于H divergence的对抗训练提出了DA Faster R CNN，从图片级和实例级两种角度进行域对齐，并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN。从实验来看，论文的方法十分有效，这是一个很符合实际需求的研究，能解决现实中场景多样，训练数据标注有限的情况。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Domain Adaptiv ...
2020-06-22 10:22 0 1449 推荐指数：
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