Gale-Shapley算法又叫做延迟认可算法，它可以解决这么一个问题 一共有N位男士和N位女士 每位男士对每位女士都有一个好感度，让他们结合成为N对夫妻，要求男士优先表白，最后问结合情况 以上给出了算法的描述，下面直接给出代码，题目是POJ3487 由于这个问题没有太大变式 ...

下午于屋中闲居，于是翻开《机器学习实战》一书看了看“k-邻近算法”的内容，并学习了一位很厉害的博主Jack Cui的代码，自己照着码了一遍。在此感谢博主Jack Cui的知识分享。 一、k-邻近算法简介 k-邻近算法作为最简单的机器学习算法之一，其原理也浅显易懂，即：如果一个样本在特征空间 ...

前言 假如你想到某个在线约会网站寻找约会对象，那么你很可能将该约会网站的所有用户归为三类： 1. 不喜欢的 2. 有点魅力的 3. 很有魅力的 你如何决定某个用户属于上述的哪一类呢？想必你会分析用户的信息来得到结论 ...

我最近复习一道困难程度的算法题，发现了许多有趣之处。在借鉴了他人解法后，发现从最简单的情况反推到原题是一种解锁新进阶的感觉。从递归到动态规划，思维上一步一步递进，如同一部跌宕起伏的小说，记录下来和诸君共赏之。 题目如下： 这是一道关于字符串匹配的问题，其中匹配字符串里面可能含有两种特殊符号 ...

KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1、项目背景： 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结，她发现自己交往过的人可以进行如下分类： 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 ...

1）匈牙利算法（求解匹配问题，目标求最大匹配） 核心思想：能上就上，不能上把别人踢开也要上（通过腾挪寻找增广路径）。。。 https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 2）KM算法（求解带权的匹配问题，目标是最大化匹配 ...

1、kNN 算法 算法说明： set<X1,X2……Xn> 为已知类别数据集，预测 点Xt 的类别： （1）计算中的set中每一个点与Xt的距离 （2）按距离增序排列 （3）选择距离最小的前k个点 （4）确定前k个点所在的类别的出现频率 （5）返回频率最高的类别作为测试 ...

问：给予一个字符串为：']]][]]]][[[[[[]]]]'，请写出程序求出其有多少对'[]'? 一般这种问题都是想让你通过数据结构去处理，仔细回想一下我们学过的数据结构，栈的先进后出是否能处理这个问题？将字符串遍历，遇到左方括号 '[' 时将其压入栈中，遇到右方括号 ']'时取出栈顶 ...