Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。 那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们来一点一点说一下。 1、页缓存技术 + 磁盘顺序写 首先Kafka ...

一、Kafka的Topic主题 Topic主题用来区分不同类型的消息，实际也就是适用于不同的业务场景，默认消息保存一周时间； 同一个Topic主题下，默认是一个partition分区，也就是只能有一个消费者来消费，如果想提升消费能力，就需要增加分区； 同一个Topic的多个分区，可以有三种 ...

一.概述 消息队列模式： 点对点： 1：1。就是一个队列只能由一个消费者进行消费，这个消费者消费完毕就把消息进行删除，不会再给别的消费者。只能消费者拉消息。 发布/订阅： 1：多 ...

特性的同时，还提供了超一流的读写性能。 本文将针对Kafka性能方面进行简单分析，首先简单介绍一下K ...

Kafka 在执行消息的写入和读取这么快的原因，其中的一个原因是零拷贝（Zero-copy）技术，下面我们来了解一下这么高效的原因。 传统的文件读写 传统的文件读写或者网络传输，通常需要将数据从内核态转换为用户态。应用程序读取用户态内存数据，写入文件 / Socket之前，需要从用户态转换 ...

了Kafka的性能。本文从宏观架构层面和具体实现层面分析了Kafka如何实现高性能。 宏观架构层面 利用P ...

转载自 技术世界，原文链接 Kafka设计解析（六）- Kafka高性能架构之道 本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能。包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和提供水平扩展能力，如何通过ISR实现可用性和数据一致性的动态平衡，如何使用NIO ...

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-6 宏观架构层面 利用Partition实现并行处理 Partition提供并行处理的能力 Kafka是一个Pub-Sub的消息系统，无论是发布还是订阅，都须 ...