原文:VAE 与 GAN 的关系

VAE 与 GAN 的关系 VAE Variational Auto Encoder 和 GAN Ganerative Adversarial Networks 都是生成模型 Generative model 。所谓生成模型,即能生成样本的模型。我们可以将训练集中的数据点看作是某个随机分布抽样出来的样本,比如:MNIST 手写体样本,我们就可将每一幅图像看作是一个随机分布p x p x 的抽样 实 ...

2020-06-21 22:14 0 1409 推荐指数:

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GANVAE

经典算法·GANVAE Generative Adversarial Networks 及其变体 生成对抗网络是近几年最为经典的生成模型的代表工作,Goodfellow的经典工作。通过两个神经网络结构之间的最大最小的博弈游戏然后生成模型。下面是原始GAN与一些GAN的变体 ...

Mon Sep 02 15:41:00 CST 2019 0 573
GAN的前身——VAE模型原理

GAN的前身——VAE模型 今天跟大家说一说VAE模型相关的原理,首先我们从判别模型和生成模型定义开始说起: 判别式模型:已知观察变量X和隐含变量z,它对p(z|X)进行建模,它根据输入的观察变量X得到隐含变量z出现的可能性。 在图像模型中,比如根据原始图像推测图像具备的一些性质 ...

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Auto-encoder the problem of AE VAE the difference between AE and VAE: VAE is AE's encoder + noise A random normal distribution ...

Sun Dec 05 03:00:00 CST 2021 0 227
GAN与NLP】GAN的原理 —— 与VAE对比及JS散度出发

0. introduction GAN模型最早由Ian Goodfellow et al于2014年提出,之后主要用于signal processing和natural document processing两方面,包含图片、视频、诗歌、一些简单对话的生成等。由于文字在高维空间上不连续 ...

Thu Mar 07 02:54:00 CST 2019 1 2643
VAE

VAE学习总结 VAE是变分推断(variational inference )以及自编码器(Auto-encoder)的组合,是一种非监督的生成模型。 图1 自编码器(Auto-encoder) 其中,自编 ...

Wed Feb 16 07:04:00 CST 2022 0 808
生成器的认识及其思考:VAE, GAN, Flow-based Invertible Model

生成器对应于认知器的逆过程。 这一切的起源都是当初一个极具启发性的思想:Sleep-wake algorithm——人睡眠时整理记忆做梦,是一个生成的过程,即通过最终的识别结果企图恢复接收到的刺激, ...

Tue Nov 13 00:46:00 CST 2018 0 742
 
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