info 使用.info方法,可以查看数据集的基本信息: 输出 上面的输出信息中,包含了行和列的数量、非空值的数量、每个列中的数据类型以及DataFrame数据使用了 ...
与Python中的列表类似,可以使用for循环遍历DataFrame或Series,但是这样做 尤其是在大型数据集上 非常慢。 Pandas中提供了一个高效的替代方案:apply 方法。 语法 func 要对数据集中所有元素执行的函数 下面的例子,对于DataFrame中的所有影片,评分大于 . 的标明 good ,否则标明 bad 。 首先,创建一个函数,如果评分 gt . ,返回 good , ...
2020-06-21 21:49 0 611 推荐指数:
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一、前沿技术 Dask包 数据量大、内存不足、复杂并行处理 计算图、并行、扩展分布式节点、利用GPU计算 类似 TensorFlow 对神经网络模型的处理 CUDF包 CUDF在GPU加速Pandas 缺点:GPU贵! 二、原始Apply 三、Swift并行 ...
SciPy提供了fftpack模块,包含了傅里叶变换的算法实现。 傅里叶变换把信号从时域变换到频域,以便对信号进行处理。傅里叶变换在信号与噪声处理、图像处理、音频信号处理等领域得到了广泛应用。 ...
去除重复数据是一项常见操作,Pandas中,可以使用drop_duplicates方法。 电影数据集没有重复的行,我们来制造一些重复行。 输出 append()将返回一个副本,不影响原始数据DataFrame。使用.shape属性查看形状,可以看到数据增加了一倍 ...
数据集中通常会包含null值或空值,对于空值的处理有2种方式: 删除带有null的行或列 用非空值填充null项 检查null值 要处理数据集中的null值,首先要找出DataFr ...
除了删除空值,还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。 让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。 首先,将该列提取到变量中: 使用DataFra ...
关于数据集的列名,通常建议最好使用小写字母,删除特殊字符,并用下划线替换空格。有时数据集的列名可能不是很规范,需要整理修改理列名。 获取DataFrame的列名 获取DataFrame的列名,可以 ...
一、LDA算法 基本思想:LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。 我们要将数据在低维度上进行投影,投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近,而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可 ...