原文:Python机器学习(九十六)Pandas apply函数

与Python中的列表类似,可以使用for循环遍历DataFrame或Series,但是这样做 尤其是在大型数据集上 非常慢。 Pandas中提供了一个高效的替代方案:apply 方法。 语法 func 要对数据集中所有元素执行的函数 下面的例子,对于DataFrame中的所有影片,评分大于 . 的标明 good ,否则标明 bad 。 首先,创建一个函数,如果评分 gt . ,返回 good , ...

2020-06-21 21:49 0 611 推荐指数:

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Python机器学习(八十六Pandas 数据集信息

info 使用.info方法,可以查看数据集的基本信息: 输出 上面的输出信息中,包含了行和列的数量、非空值的数量、每个列中的数据类型以及DataFrame数据使用了 ...

Mon Jun 22 05:14:00 CST 2020 0 512
Python学习笔记:Pandas Apply函数加速技巧

一、前沿技术 Dask包 数据量大、内存不足、复杂并行处理 计算图、并行、扩展分布式节点、利用GPU计算 类似 TensorFlow 对神经网络模型的处理 CUDF包 CUDF在GPU加速Pandas 缺点:GPU贵! 二、原始Apply 三、Swift并行 ...

Tue Aug 31 23:26:00 CST 2021 0 269
Python机器学习(五十六)SciPy fftpack(傅里叶变换)

SciPy提供了fftpack模块,包含了傅里叶变换的算法实现。 傅里叶变换把信号从时域变换到频域,以便对信号进行处理。傅里叶变换在信号与噪声处理、图像处理、音频信号处理等领域得到了广泛应用。 ...

Sun Jun 21 05:47:00 CST 2020 1 2883
Python机器学习(八十七)Pandas 去除重复

去除重复数据是一项常见操作,Pandas中,可以使用drop_duplicates方法。 电影数据集没有重复的行,我们来制造一些重复行。 输出 append()将返回一个副本,不影响原始数据DataFrame。使用.shape属性查看形状,可以看到数据增加了一倍 ...

Mon Jun 22 05:17:00 CST 2020 0 1373
Python机器学习(九十)Pandas 去除null值

数据集中通常会包含null值或空值,对于空值的处理有2种方式: 删除带有null的行或列 用非空值填充null项 检查null值 要处理数据集中的null值,首先要找出DataFr ...

Mon Jun 22 05:23:00 CST 2020 0 3174
Python机器学习(八十九)Pandas 整理列名

关于数据集的列名,通常建议最好使用小写字母,删除特殊字符,并用下划线替换空格。有时数据集的列名可能不是很规范,需要整理修改理列名。 获取DataFrame的列名 获取DataFrame的列名,可以 ...

Mon Jun 22 05:20:00 CST 2020 0 571
机器学习十六)— LDA和PCA降维

一、LDA算法   基本思想:LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。 我们要将数据在低维度上进行投影,投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近,而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可 ...

Tue May 15 01:47:00 CST 2018 0 6732
 
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