原文:Tensorflow2 自定义数据集图片完成图片分类任务

对于自定义数据集的图片任务,通用流程一般分为以下几个步骤: Load data Train Val Test Build model Transfer Learning 其中大部分精力会花在数据的准备和预处理上,本文用一种较为通用的数据处理手段,并通过手动构建,简单模型, 层数较深的resnet网络,和基于VGG 的迁移学习。 你可以通过这个例子,快速搭建网络,并训练处一个较为满意的结果。 . L ...

2020-06-21 21:46 0 1570 推荐指数:

查看详情

tensorflow2自定义损失函数

tensorflow2自定义损失函数 一、总结 一句话总结: 直接定义函数,然后在compile时传给loss即可 二、tensorflow2自定义损失函数 转自或参考:tensorflow2.x学习笔记十七:自定义网络层、模型以及损失函数https ...

Thu Aug 06 12:04:00 CST 2020 0 531
如何自定义数据集

pytorch读取图片,主要是通过Dataset类。 Dataset类源代码如下: 这个类中最核心的就是getitem函数,上面介绍中写的是这个函数提供一个合理范围内的index。我们在自己定义数据集的时候,在这个类中,我们一般是定义这个函数的功能是接受一个index,然后返回图片数据 ...

Fri Mar 15 20:02:00 CST 2019 0 645
FastReport 自定义数据集

1、可以自定义一个新的数据源 参考: internal class VirtualDataSource : DataSourceBase { private int FVirtualRowsCount; public int VirtualRowsCount ...

Tue Jun 21 22:43:00 CST 2016 0 1904
Tensorflow实现对fashion mnist(衣服,裤子等图片数据集的softmax分类

首先我们要明确的是下面我们讲解的是一个很基础的神经网络,因为我们只是为了通过下面这个实例来为大家解释如何使用tensorflow2.0这个框架。整个神经网络的架构是首先是flatten层(把图片从二维转化为一维),然后经过一系列的全连接网络层,中间穿插着一些dropout层来避免过拟合,最后达到 ...

Wed Jun 24 17:42:00 CST 2020 0 1139
PyTorch自定义数据集

数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序: ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, transform=transform, download=True,) dataloader ...

Fri May 08 07:29:00 CST 2020 2 3509
Pytorch:自定义Subset/Dataset类完成数据集拆分

1 关于Pytorch内置的Dataset 我们在《torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换》中介绍了如何使用Pytorch内置的数据集进行论文实现,如torchvision.datasets。下面是加载内置训练数据集的常见操作: 这里的train_data做为 ...

Fri Feb 18 03:29:00 CST 2022 0 5310
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM