1、数据格式 View Code 2、处理类 3、Utils工具类 ...
需求 查询一个小时之内的用户访问量 一个用户算一个 难点:如果用户量很多,要想用Set等数据结构实现去重不太现实,随时都会OOM,这时就得利用布隆过滤器,先判断user是否存在,不存在则计数 ,存在则不做计算,这样能节省大量的内存空间 利用Flink官方实现的布隆过滤器来实现 利用redis的bitmap自己手动实现一个简单的布隆过滤器 ...
2020-06-20 21:49 0 2508 推荐指数:
1、数据格式 View Code 2、处理类 3、Utils工具类 ...
前言 本文主要描述,使用布隆过滤实现高效缓存。文中采用数组做为缓存,如果需要高并发命中,则需将文中的数组换成Redis数据库。 布隆过滤 布隆缓存的创建过程如下: 1,先定义缓存bit数组(BitArray),数组的长度就是缓存数据的最大数量。 2,然后将字符串通过哈希运算,求出 ...
[爬虫进阶]使用布隆过滤器去重 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/9340637.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整 ...
大数据处理中,用去去重,布隆过滤器十分常见 1、代码 2、使用 ================================= 除了自定义的布隆过滤器,还可以使用Twitter 的开源包 ...
/RocksDB作为状态后端存储。 结合Redis使用布隆过滤器实现去重 适用对上亿数据量进行去重实现,占用 ...
1.抛砖引玉 有些项目中,缓存可能是这样设计的: 前端用户查询数据时: 先去缓存或nosql(redis mongodb等)里面查。如果能找到,就直接把数据返回给用户。 如果缓存里面 ...
布隆过滤器 布隆过滤器主要用于判断一个元素是否在一个集合中,它可以使用一个位数组简洁的表示一个数组。它的空间效率和查询时间远远超过一般的算法,但是它存在一定的误判的概率,适用于容忍误判的场景。如果布隆过滤器判断元素存在于一个集合中,那么大概率是存在在集合中,如果它判断元素不存在一个集合中 ...
前面讲到bloomfilter的原理及guava实现的bloomfilter的用法,现在看看redis如何实现: 一、bitmaps 我们知道计算机是以二进制位作为底层存储的基础单位,一个字节等于8位。 比如“big”字符串是由三个字符组成的,这三个 ...