原文:图像处理中的valid卷积与same卷积

valid卷积 在full卷积的卷积过程中,会遇到 K flip 靠近I的边界 K矩阵与I矩阵 ,就会有部分延申到I之外,这时候忽略边界,只考虑I完全覆盖 K flip 内的值情况,这个的过程就是valid卷积。一个高为H ,宽为W 的矩阵I与高为H ,宽为W 的矩阵K,在H 大于等于H ,W 大于等于W 的情况下,valid卷积的结果就是一个 H H W W 的矩阵 C valid 。 C va ...

2020-06-20 18:15 0 1421 推荐指数:

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图像处理卷积

图像处理卷积卷积的计算步骤:(动态演示) 对h(n)绕纵轴折叠,得h(-n); 对h(-m)移位得h(n-m); 将x(m)和h(n-m)所有对应项相乘之后相加得离散卷积结果y(n ...

Sat May 02 19:13:00 CST 2015 0 15793
图像处理滤波与卷积的区别

图像处理滤波和卷积是常用到的操作。两者在原理上相似,但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。 滤波 简单来说,滤波操作就是图像对应像素与掩膜(mask)的乘积之和。比如有一张图片和一个掩膜,如下图: 那么像素(i,j)的滤波后结果可以根据以 ...

Wed May 23 21:50:00 CST 2018 0 3478
图像处理滤波器(卷积核)

本文主要参考来源:图像处理其实很简单 线性滤波和卷积的关系:线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。做法很简单。首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像。然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素 ...

Sat Jan 12 23:26:00 CST 2019 0 2930
图像处理卷积操作和高斯核

卷积就是滤波操作,将中心点与其邻域加权相加,得到的值就是中心点的新值。滤波之后的中心点的像素值用它周围的点的像素值的加权平均代替,使得边界变得更加模糊(低通滤波) 高斯核 高斯核的函数图像是一个正态分布钟形线,坐标越趋近中心点,值就越大,反之越小。也就是说离中心点越近权值就越 ...

Thu Sep 12 17:19:00 CST 2019 1 1422
理解数字图像处理卷积

理解数字图像处理卷积 彻底理解数字图像处理卷积-以Sobel算子为例 作者:FreeBlues 修订记录 2016.08.04 初稿完成 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理 ...

Mon Aug 08 06:39:00 CST 2016 0 3976
Matlab 图像处理卷积的几种实现

代码 总结 观察 cmp 矩阵后发现三者数值一样,但通过计算误差发现,仍然存在极小的误差,这与函数的实现原理有关,因此可以近似地认为以上三种方法能够获得一样的卷积效果。 使用 conv2(A,B) 实现卷积,A 为图像,B 为核。 使用 imfilter(A,rot90(B ...

Fri May 14 08:16:00 CST 2021 0 3615
图像处理基本算法-卷积和相关

在执行线性空间滤波时,经常会遇到两个概念相关和卷积 二者基本相似,在进行 图像匹配是一个非常重要的方法。 相关是滤波器模板移过图像并计算计算每个位置乘积之和的处理 卷积的机理相似,但滤波器首先要旋转180度 相关的计算步骤: (1)移动相关核的中心元素,使它位于输入图像处理像素的正上方 ...

Tue Dec 13 20:09:00 CST 2011 0 11394
 
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