网址：https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz，由于显而易见的原因，无法访问。 npz实际上是numpy提供的数组存储方式，简单的可看做是一系列npy数据的组合，利用np.load函数读取后得到一个类似字典的对象，可以通过关键字进行值查询 ...
本实验使用了mnist.npz数据集，可以使用在线方式导入，但是我在下载过程中老是因为网络原因被打断，因此使用离线方式导入，离线包已传至github方便大家下载： https://github.com/guangfuhao/Deeplearning/blob/master/mnist.npz ...
● 代码，tf 卷积神经网络，将训练好的参数保存为 .npz 文件给 tensorRT 用 ● 代码，将前面一模一样的神经网络用 trt 重写一遍，加载训练好的参数来推理 ▶ 总结 tensorRT 的关键步骤（包含 engine 的读写，避免每次都新建 ...
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集 ...
今天通过论坛偶然知道，在mnist之后，还出现了一个旨在代替经典mnist数据集的Fashion MNIST，同mnist一样，它也是被用作深度学习程序的“hello world”，而且也是由70k张28*28的图片组成的，它们也被分为10类，有60k被用作训练，10k被用作测试。唯一的区别 ...
的话建议不要使用.npy文件 npz文件——压缩文件使用np.savez()函数可以将多个数组保存到同 ...
原始论文中的网络结构如下图： keras生成的网络结构如下图： 代码如下： 50次迭代，识别率在97%左右： 相关测试数据可以在这里下载到。 ...
TensorFlow提供了一个库，可以直接用来自动下载与安装MNIST。 MNIST里包含3个数据集：第一个是训练数据集（mnist.train.images），另外两个分别是测试数据集(mnist.test.images)和验证数据集（mnist.validation）。 代码中 ...
