Attention注意力机制介绍
什么是Attention机制 Attention机制通俗的讲就是把注意力集中放在重要的点上，而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判断取决于应用场景，拿个现实生活中的例子，比如1000个人眼中有1000个哈姆雷特。根据应用场景的不同，Attention分为空间注意力和时间注意力，前者用于图像处理 ...
原文：【NLP-11】注意力机制(Attention)
目录 Attention介绍 Attention原理 Attention的其他应用 代码尝试 一句话简介：九几年提出的概念， 年在视觉领域火了以后，逐步引入NLP中， 年的 Attention is all you need 引爆改结构，初步思想也很简单，就是提高某个区域的权重系数，有Local Attention Model Global Attention Model和self attenti ...
2020-06-20 10:17 0 3277 推荐指数：
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可以这样来看待注意力机制：将Source中的构成元素想象成是有一系列的<key,value>数据对构成，此时对于Target中的某个元素Query，通过计算Query和各个Key的相似性或者相关性，得到每个Key对应Value的权重系数，然后对Value进行加权求和，即得到 ...
各种attention注意力机制之间的比较
1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...
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这个多头attention确实挺搞的，这个东西绕来绕去，看torch的文档也看不懂，看源码也迷迷糊糊的，可能我的智商就是不够吧。。。枯了 论文里的公式求法，可以看到它因为是self-multiheadsAttention。多头自注意力机制，所以它这里的Q K V 实际上是同一个东西，也就是最后 ...
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【学习笔记】注意力机制（Attention）
前言 这一章看啥视频都不好使，啃书就完事儿了，当然了我也没有感觉自己学的特别扎实，不过好歹是有一定的了解了 注意力机制 由于之前的卷积之类的神经网络，选取卷积中最大的那个数，实际上这种行为是没有目的的，因为你不知道那个最大的数是不是你需要的，也许在哪一块你偏偏就需要一个最小的数呢？所以就有 ...