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第一种：使用${...} 注意：由于$是参数直接注入的，导致这种写法，大括号里面不能注明jdbcType，不然会报错。 弊端：可能会引起sql的注入，平时尽量避免使用${...} 第二种：使用#{...} 注意：因为#{...}解析成sql语句时候，会在变量外侧自动加单引号 ...

在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！ 一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引 ...

在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！ 一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引 ...

其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式： 1、%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 比如 SELECT * FROM [use ...

在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！ 一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引 ...

函数： 　　CONCAT(CONCAT('%',#{***},'%')) 非函数： 　　"%"#{***}"%" 不建议使用$，因为$不能防止SQL注入，比较危险。 好像跟连接数据库时的编码 ...

mysql层 like%全模糊%搜索，使用覆盖索引，有效，但要考虑索引所占空间，查询的字段少还可以 web 层 前端模糊查询，给后端精确结果，数据量大前端撑不住。如果某个模糊匹配条件字符串很长，同时数据量又比较大（w以上），那这个搜索做前端模糊一定会占用很多浏览器内存且卡顿 ...