一、一元线性回归 以R中自带的trees数据集为例进【微软visual studio2017中R相关数据科学模块】 先绘制一下散点图,看看变量之间是否存在线性关系:体积、树龄 有图得知,存在线性关系,进行建模 将拟合直线绘制到原图 ...
工作和生活中存在大量的具有相关性的事件,当找到不同变量之间的关系,我们就会用到回归分析。回归分析 Regression Analysis :是用来确定 个或 个以上变量间关系的一种统计分析方法。 在回归分析中,变量有 类:因变量 和 自变量。 因变量:通常是指实际问题中所关心的指标,用Y表示。 自变量:是影响因变量取值的一个变量,用X表示,如果有多个自变量则表示为X , X , , Xn。 回归分 ...
2020-06-22 18:58 0 737 推荐指数:
一、一元线性回归 以R中自带的trees数据集为例进【微软visual studio2017中R相关数据科学模块】 先绘制一下散点图,看看变量之间是否存在线性关系:体积、树龄 有图得知,存在线性关系,进行建模 将拟合直线绘制到原图 ...
y,X1,X2,X3 分别表示第 t 年各项税收收入(亿元),某国生产总值GDP(亿元),财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%). (1) 建立线性模型: ① 自己编写函数: > library(openxlsx) > data = read.xlsx ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 1.选择最简单模型 如果不能满足: 增加参数,增加R**2 判断是否overfittiing ...
转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型。在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好 ...
data(churn)导入自带的训练集churnTrain和测试集churnTest 用id3、cart、C4.5和C5.0创建决策树模型,并用交叉矩阵评估模型,针对churn数据,哪种模型更合适 决策树模型 ID3/C4.5/CART算法比较 传送门 ...
一、回归算法 1.1 一元线性回归 最小二乘法: 通过使因变量的真实值和估计值之间的离差平方和达到最小来求 β0 和 β1 1.2 多元回归(今天先略过) 通过矩阵来求解最小二乘法 二、回归算法相关函数 使用 R 自带的 women 数据集 ...
本文转自:mse、rmse、mae、r2指标的总结以及局限性 衡量线性回归法的指标:MSE, RMSE和MAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得 尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据 ...
1 OLS回归(最小二乘法回归) 1.1 用lm()拟合回归模型 在R中,拟合线性模型最基本的函数是lm(),格式为:myfit<-lm(formula,data) 1.2 简单线性回归 dat<-women fit<-lm(weight~height,data ...