原文:R_回归模型实例一

工作和生活中存在大量的具有相关性的事件,当找到不同变量之间的关系,我们就会用到回归分析。回归分析 Regression Analysis :是用来确定 个或 个以上变量间关系的一种统计分析方法。 在回归分析中,变量有 类:因变量 和 自变量。 因变量:通常是指实际问题中所关心的指标,用Y表示。 自变量:是影响因变量取值的一个变量,用X表示,如果有多个自变量则表示为X , X , , Xn。 回归分 ...

2020-06-22 18:58 0 737 推荐指数:

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线性回归R实例

一、一元线性回归R中自带的trees数据集为例进【微软visual studio2017中R相关数据科学模块】 先绘制一下散点图,看看变量之间是否存在线性关系:体积、树龄 有图得知,存在线性关系,进行建模 将拟合直线绘制到原图 ...

Thu Jul 20 23:33:00 CST 2017 0 2047
调整的R方_如何选择回归模型

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 1.选择最简单模型 如果不能满足: 增加参数,增加R**2 判断是否overfittiing ...

Tue Jul 11 18:24:00 CST 2017 0 4003
R语言解读多元线性回归模型

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型。在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好 ...

Wed Dec 07 03:05:00 CST 2016 0 4790
回归分析 | R语言回归算法、模型诊断

一、回归算法 1.1 一元线性回归 最小二乘法: 通过使因变量的真实值和估计值之间的离差平方和达到最小来求 β0 和 β1 1.2 多元回归(今天先略过) 通过矩阵来求解最小二乘法 二、回归算法相关函数 使用 R 自带的 women 数据集 ...

Mon Mar 16 06:22:00 CST 2020 0 1944
模型评估_1—回归模型:mse、rmse、mae、r2

本文转自:mse、rmse、mae、r2指标的总结以及局限性 衡量线性回归法的指标:MSE, RMSE和MAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得 尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据 ...

Mon Dec 21 19:44:00 CST 2020 0 330
 
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