本文通过分类问题讲解判别式和生成式模型,会用到Logistics Regression 和 几率模型 首先介绍一下,判别式模型是完全根据数据得出结果,而生成式模型会有人为设定的条件建立模型,再通过利用假设建立的模型得出结果。 Generative (生成式模型) 例: 利用iris ...
https: github.com google research pegasus ICML 接收的论文,https: arxiv.org abs . Pre training with Extracted Gap sentences for Abstractive SUmmarization Sequence to sequence models, or PEGASUS, uses self s ...
2020-06-19 07:15 13 1428 推荐指数:
本文通过分类问题讲解判别式和生成式模型,会用到Logistics Regression 和 几率模型 首先介绍一下,判别式模型是完全根据数据得出结果,而生成式模型会有人为设定的条件建立模型,再通过利用假设建立的模型得出结果。 Generative (生成式模型) 例: 利用iris ...
哈工大的新浪微博短文本摘要LCSTS 【输出的是标题,不能算是摘要吧?】 教育新闻自动摘要语料chinese_abstractive_corpus 【可以下载,输出的是两三句话,也不是那种200字左右的摘要】 NLPCC 2017 task3Single Document ...
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs),由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域。2016年,GANs热潮席卷AI领域顶级会议,从ICLR到NIPS,大量高质量论文被发表和探讨。Yann LeCun曾评价 ...
2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
目录预训练源码结构简介输入输出源码解析参数主函数创建训练实例下一句预测&实例生成随机遮蔽输出结果一览预训练源码结构简介关于BERT,简单来说,它是一个基于Transformer架构,结合遮蔽词预测和上下句识别的预训练NLP模型。至于效果:在11种不同NLP测试中创出最佳成绩关于介绍BERT ...
生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模,从统计的角度表示数据的分布情况,刻画数据是如何生成的,收敛速度快。 • 1. 判别式分析 • 2. 朴素贝叶斯Native Bayes • 3. 混合高斯型Gaussians • 4. K近邻KNN • 5. 隐马尔科夫模型HMM • 6. 贝叶斯网络 ...
生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模,从统计的角度表示数据的分布情况,刻画数据是如何生成的,收敛速度快。• 1. 判别式分析• 2. 朴素贝叶斯Native Bayes• 3. 混合高斯型Gaussians• 4. K近邻KNN• 5. 隐马尔科夫模型HMM• 6. 贝叶斯网络• 7. ...
有监督学习回归模型中,我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回归就利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;θ)建模(其中g(z)是sigmoid函数)。假设现在有一个分类问题,要根据一些动物的特征来区分大象(y = 1)和狗(y = 0)。给定这样的一种 ...