快速排序是非常重要排序算法 有许多写法，不同写法在数量级较小的情况下有不同的性能 这里的标兵都是取头 如果需要随机化应该加入 如下几行 No.1 填坑 取走标兵 ，从数组尾开始填充数组头的空缺 有相对复杂的比较 No.2 双指针交换 和填坑不同的是 直接交换 有浪费时间 ...

　　快速排序是对冒泡排序的改进，主要思想是通过一次排序将序列分成两部分，左边的部分全部小于基准值，右边的部分大于基准值。在这一思想下，有不同的几种实现方式。 (以下代码中的测试数据来自用系统时间做种的随机生成序列) (除了以下版本，还有一些其他的快排的想法。) 1. 比较好理解的版本 ...

排序算法是非常常见的面试笔试问题，考查的一个人的基本功，本文将一些排序做了C++的实现，就当是做个学习总结吧。 1、快速排序 　　快速排序的中心是填坑法，取一个数（这里选取第一个数）作为基准数temp，从队尾开始寻找第一个比基准数小的数a[j]，交换a[j]和temp，然后队首开 ...

快速排序可以把时间复杂度优化到nlog2n，省心多了。。。 来八卦一下快速排序 1. 快速排序就是选定一个标志位，我们把它叫做flag，期望把小于flag的放在它的左边，把大于flag的放在它的右边，这样就以flag的分界，把原来的list分为了两个子list ： list1 和 list2 ...

作为算法目录下的第一篇博文，快速排序那是再合适不过了。作为最基本最经典的算法之一，我觉得每个程序员都应该熟悉并且掌握它，而不是只会调用库函数，知其然而不知其所以然。 排序算法有10种左右（或许更多），耳熟能详的冒泡排序、选择排序都属于复杂度O(n^2)的“慢”排，而快排的复杂度达到了O ...

算法导论上的快速排序采用分治算法，步骤如下： 1.选取一个数字作为基准，可选取末位数字 2.将数列第一位开始，依次与此数字比较，如果小于此数，将小数交换到左边，最后达到小于基准数的在左边，大于基准数的在右边，分为两个数组 3.分别对两个数组重复上述步骤 其中一次排序步骤如下： 伪码 ...

首先我们要理解一下快速排序的原理：找到当前数组中的任意一个元素（一般选择第一个元素），作为标准，新建两个空数组，遍历整个数组元素， 如果遍历到的元素比当前的元素要小，那么就放到左边的数组，否则放到右面的数组，然后再对新数组进行同样的操作， 不难发现，这里符合递归的原理，所以我们可以用递归来实现 ...

说起快排的Python实现，首先谈一下，快速排序的思路： 1、取一个参考值放到列表中间，初次排序后，让左侧的值都比他小，右侧的值，都比他大。 2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作 实现思路： 两个指针left，right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，然后取一个参考值 ...