已迁移到我新博客，阅读体验更佳基于sklearn的分类器实战 完整代码实现见github：click me 一、实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据说明 一共有十个数据集，数据集中的数据属性有全部是离散型的，有全部是连续型的，也有离散与连续混合型的。通过对各个数据集的浏览 ...

这几天在看 sklearn 的文档，发现他的分类器有很多，这里做一些简略的记录。 大致可以将这些分类器分成两类： 1）单一分类器，2）集成分类器 一、单一分类器 下面这个例子对一些单一分类器效果做了比较 下图是效果图： 二、集成分类器 集成分类器有四种 ...

注：本文是人工智能研究网的学习笔记 ROC是什么 二元分类器（binary classifier）的分类结果 ROC空间 最好的预测模型在左上角，代表100%的灵敏度和0%的虚警率，被称为完美分类器。 一个随机猜测模型。会给出从左下角到右上角的沿着对角线的点（对角线被称作 ...

注：本文是人工智能研究网的学习笔记 准确率 accuracy_score：函数计算分类准确率，返回被正确分类的样本比例（default）或者是数量（normalize=False） 在多标签分类问题中，该函数返回子集的准确率，对于一个给定的多标签样本，如果预测得到的标签集合与该样本 ...

原型 class sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None) 参数 Parameters: alpha : float, optional ...

对比决策树和随机森林 随机森林的袋外数据 在有放回的抽样中，有一部分数据会被反复抽到，可能有一部分数据一直没有被抽到，这部分数据就 ...

KNeighborsClassifier参数说明KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights='uniform', algorithm='auto', lea ...

了几种分类器的效果，并直观的显示之 效果图： 说明： 1.原 ...