tf.train.Optimizer的子类,下面介绍一下另外三种常用的优化器(分别为Momentum、 ...
本节简单总结torch.nn封装的 种损失函数。 文中思维导图采用MindMaster软件,Latex公式采用在线编码器 注意:目前仅详细介绍CrossEntropyLoss BCELoss L Loss MSELoss SmoothL Loss,后续随着代码需要,再逐步更新。 目录 .nn.CrossEntropyLoss 交叉熵损失函数 .nn.BCELoss 二分类交叉熵损失函数 .nn. ...
2020-06-18 23:04 0 571 推荐指数:
tf.train.Optimizer的子类,下面介绍一下另外三种常用的优化器(分别为Momentum、 ...
前面学习了如何构建模型、模型初始化,本章学习损失函数。本章从3个方面学习,(1)损失函数的概念以及作用;(2)学习交叉熵损失函数;(3)学习其他损失函数NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 损失函数概念 损失函数:衡量模型输出与真实标签的差异。 图 ...
本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson4/loss_function_1.py https://github.com/zhangxiann ...
误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数,如交叉熵、均方误 ...
损失函数通过调用torch.nn包实现。 基本用法: L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。 均方误差损失 MSELoss 计算 output 和 target 之差的均方差。 交叉 ...
官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#loss-functions 1:torch.nn.L1Loss mean absolute error (MAE) between each element in the input x ...
损失函数的基本用法: 得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值 1.BCELoss(二分类) 创建一个衡量目标和输出之间二进制交叉熵的criterion unreduced loss函数(即reduction参数设置为'none ...
一.损失函数的使用 损失函数【也称目标函数或优化评分函数】是编译模型时所需的两个参数之一。 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd') 或 from keras import losses ...